Junior AI Engineer

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JUNIOR AI ENGINEER

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Sarai tu a entrare nel nostro team?

Requisiti fondamentali

• Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
• Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
• Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
• Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
• Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
• Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
• Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle principali piattaforme cloud (Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain).
• Conoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli (esempio: MLFlow, DVC, WanDB…).
• Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e di leadership
• Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;
• Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;

Perché Bip?

• Crescita e Formazione

  Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

• Flessibilità e Work-Life Integration

  Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

• Salute & Benefits

  Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

• Famiglia e Genitorialità

  Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori

  Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 28.000 e € 35.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.