Lead Data Engineer

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Missions :

• Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
• Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
• Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
• Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
• Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
• Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d’aider à l'avancement des projets

• Piloter la conception technique des applications, garantir la qualité du code, résoudre les problématiques techniques et accompagner le développement des compétences de l’équipe.

• Animer la communauté Data, accompagner le développement des compétences et des certifications de l’équipe, et contribuer au recrutement des talents Data.

• Contribuer au développement commercial en qualifiant les opportunités, en concevant les solutions techniques et en participant aux soutenances et échanges clients.

Profil :

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

• Minimum 6ans d’expérience en CDI en :
  • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
  • Data visualization :Microsoft Power BI / Qlik
  • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
• Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
• Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
• Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Quelques raisons de nous rejoindre :

• Avantages groupe : bénéficiez d’un ensemble d’avantages tels que le plan d’actionnariat salarié, les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d’accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs.
• Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).
• Projets variés et innovants: intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
• Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.