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Salary
≈ $61k – $151k per year (Estimated)
Location
Remote (Brazil)
Seniority
Staff

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 6, 2026. First seen by Alion on Sep 18, 2026. CI&T scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
CI&T is a Brazilian digital services company founded in Campinas in 1995 that builds software, data platforms and artificial intelligence systems for large enterprises. It works mainly with banks, retailers, consumer goods companies and healthcare providers in Brazil, the United States and Europe, taking on product engineering, cloud modernisation and experience design as long-running delivery engagements. The company listed on the New York Stock Exchange in 2021 and employs several thousand people across delivery centres in Latin America, North America, Europe and Asia.
Backed by MMC Ventures

Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead - AI Engineer / Orchestrator para atuar em uma operação estratégica no setor financeiro, liderando tecnicamente a construção e evolução de soluções de software em um ambiente de Agentic SDLC.

Essa pessoa será responsável por conectar arquitetura e execução, orientando o time e orquestrando agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento. Buscamos alguém com sólida experiência em arquitetura e desenvolvimento de software, capaz de transformar decisões técnicas em contexto e instruções para agentes, avaliar criticamente seus outputs e garantir soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões da operação.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente a squad, orientando decisões de arquitetura, design e implementação das soluções.

Definir e evoluir soluções utilizando microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.

Orquestrar, configurar e evoluir agentes de IA utilizados nas etapas de especificação, desenvolvimento, testes e deploy.

Transformar requisitos, padrões e decisões arquiteturais em contexto, instruções e guardrails para agentes de IA.

Criar e evoluir prompts técnicos para geração de código, testes, especificações e documentação.

Revisar e validar código e artefatos produzidos por desenvolvedores e agentes de IA, garantindo qualidade, segurança e aderência arquitetural.

Identificar riscos, débitos técnicos e oportunidades de evolução, contribuindo para sua priorização.

Documentar decisões técnicas, diagramas e padrões arquiteturais de forma clara e reutilizável.

Mentorar o time e disseminar boas práticas de desenvolvimento de software e Agentic SDLC.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software, com atuação em liderança técnica.

Conhecimento sólido em Java, microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.

Experiência com AWS e desenvolvimento de aplicações distribuídas em Cloud.

Conhecimento em CI/CD, DevOps, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.

Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software.

Experiência com agentes de IA e ferramentas de AI Coding, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CI&T Flow ou similares.

Experiência com Prompt Engineering aplicado à especificação, desenvolvimento, testes e documentação de software.

Capacidade de configurar contexto, instruções e guardrails para utilização de agentes de IA.

Capacidade de avaliar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade.

Experiência com code review, definição de padrões técnicos e mentoria de pessoas desenvolvedoras.

Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders.

Inglês técnico para documentação e interação com ferramentas e agentes de IA.

Diferenciais

Experiência com orquestração de múltiplos agentes e workflows de Agentic AI.

Conhecimento em MCP, context engineering ou padrões de integração entre agentes e ferramentas.

Experiência no setor financeiro, especialmente com sistemas transacionais, pagamentos ou adquirência.

Vivência com modernização de sistemas legados e migração para Cloud.

Conhecimento em segurança de aplicações, DevSecOps, SAST e DAST.

Experiência com integrações transacionais e APIs de alta criticidade.

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