(Senior) Product Owner w/m/d - Data & AI Solutions

Standort: DEU - Frankfurt, DEU - Stuttgart, DEU - Hannover, DEU - Hamburg, DEU - München, DEU - Ludwigshafen, DEU - Nürnberg, DEU - Berlin | Job-ID: 215681 | Geschäftsbereich: IT Consulting | Karriere-Level: Berufserfahrene

Deine Aufgaben

|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.

Als Product Owner - Data & AI Solutions w/m/d übernimmst Du in verschiedenen Kundensituationen die Verantwortung für unser wachsendes Angebot datengetriebener Plattformlösungen. Du gestaltest aktiv die Zukunft unserer Data- & AI-Lösungen und sorgst dafür, dass sie echten Mehrwert für unsere Kunden liefern. Du übernimmst folgende Aufgaben:

• Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe.
• Du stellst sicher, dass realistische und umsetzbare Use Cases definiert werden, indem du frühzeitig mögliche Einschränkungen durch Hardware, Infrastruktur oder Performance berücksichtigst.
• Du pflegst das Product Backlog sowie die Roadmap kontinuierlich und zielgerichtet.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen - von Requirement-Definition bis zur Implementierung.
• Du begleitest die technische Umsetzung mit fachlicher Expertise und unterstützt bei Entscheidungsfragen.
• Du stehst in ständigem Dialog mit unseren Kunden, um Anforderungen gezielt zu validieren und weiterzuentwickeln.
• Du berätst zu sinnvollen Lösungsansätzen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit und Effizienz.

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data- & AI-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes)
• Idealerweise Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino)
• Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift)
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Wissen teilen - „Legendäre“ Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern.
• Weiterentwicklung - Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach- oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m.
• Gesundheit - Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten - Vertrauen ist gut. Punkt.
• Familie - Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice - und vieles mehr.
• Mobilität - Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.

Über uns

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen - für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

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Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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