Data Scientist

Quienes somos Redarbor es la 1 compañía HR Tech en Latam. Ayudamos a 50 millones de personas al mes a encontrar un trabajo y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento. Nuestros proyectos Somos líderes en Sites y Apps de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), Infojobs (1 en Brasil), Catho (2) y OCC (1 México) , Software de RRHH (Pandapé). Redarbor en cifras 2013 fundada +1.100 colaboradores 13 oficinas El grupo de sites de empleo líder en Latinoamérica y 2 en el mundo El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos. Somos la mejor empresa para trabajar en España y reconocimiento especial Better for Business, según GPTW ¿A quién buscamos? Buscamos incorporar a personas entusiastas, que sientan verdadera pasión por la tecnología y con ganas de sugerir e innovar. Como DATA SCIENCE, formarás parte del equipo de Data. Tu trabajo influirá en el futuro de Computrabajo y en nuestras soluciones TI para el sector de los RRHH. Cada mes, recibimos más de 92.000.000 de visitas, se publican más de 270.000 ofertas de empleo, tenemos más de 730.000.000 de páginas vistas y se generan millones de búsquedas. Queremos ser una empresa realmente basada en datos que transforme toda la información valiosa en conocimiento, negocios y comprender mejor a nuestros clientes y usuarios. ¿Qué hacemos? El equipo de Data está entrelazado con todas las unidades de la empresa. Analizar el comportamiento de la parrilla de ofertas velocidad de captación de applies, distribución por tipo de producto, posicionamiento segmentando por sector, localización, tipo de empresa, etc. Diseñar y evaluar experimentos, detectar anomalías y traducir los resultados en decisiones concretas de producto. Más importante la solidez analítica que el modelado. El trabajo es entender qué pasa en la plataforma y por qué, más que construir modelos predictivos. Responsabilidades: Extracción y selección de diferentes características para mejorar la calidad de nuestros análisis y modelos. Construcción y optimización de clasificadores mediante técnicas avanzadas de machine learning. Mejora y potenciación de pipelines de datos. Procesamiento, limpieza y verificación de la integridad de los datos utilizados en procesos de análisis. Creación de sistemas automatizados de machine learning y seguimiento constante de su rendimiento. Requisitos: Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist manejando SQL avanzado. Profesional en carreras afines a procesos de Data Conocimiento avanzado de Python para análisis exploratorio y visualización. Base estadística sólida: tests de hipótesis, análisis de regresión, detección de efectos de composición, etc. Experiencia diseñando y evaluando experimentos A/B en un contexto de producto. Experiencia en marketplaces o plataformas de dos lados Estar al día con las novedades en las últimas novedades en LLMs. Dominio en el uso de paquetes como MatplotLib, Scikit-learn, Pandas, TensorFlow y Keras. Experiencia en las Apis de proveedores Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Nuestros beneficios y condiciones: Contrato a término indefinido directo por la compañía Horarios: lunes a viernes de 8:00 am a 5:00 pm. Día libre en tu CUMPLEAÑOS Jornada intensiva en el día de cumpleaños de los hij@s para poder compartir más tiempo en este día tan especial para ellos. Teletrabajo - Modalidad híbrida: 2 días en oficina y 3 en casa posterior a capacitación e inducción del proceso Plan de formación con Ubits Medicina prepagada individual. ¡Celebración en fechas especiales y mucho más! ¡Únete a nuestro equipo!

• Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
• años de experiencia
• Idiomas: Español ,Inglés