Senior Data Scientist
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży e-commerce, nawiążemy współpracę z doświadczonym/ą specjalistą/ką do świadczenia usług jako Senior Data Scientist.
Projekt koncentruje się na projektowaniu i rozwoju modeli ML wspierających logikę biddingową - scoring reklamowy i rankingowy w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
ZAKRES USŁUG
Projektowanie, rozwój i ewaluacja modeli scoringowych ML (
m.in
. CTR, CVR, RoAS) stanowiących element głównej logiki biddingowej.
Opracowywanie strategii modelowych dla złożonych rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu, z gotowością do pracy w środowiskach high-throughput i low-latency.
Przekładanie celów strategicznych na mierzalne rezultaty modelowe oraz techniczne roadmapy, we współpracy z interesariuszami po stronie inżynierii i biznesu.
Zapewnienie przywództwa technicznego oraz kontroli jakości dla strumieni prac Data Science w zakresie projektu, zgodnie ze standardami produkcyjnymi.
WYMAGANE KOMPETENCJE
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i doskonaleniu modeli Deep Learning dla krytycznych biznesowo zastosowań produkcyjnych.
Biegłość w frameworkach deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz solidna praktyczna znajomość Pandas i NumPy.
Zaawansowane umiejętności SQL, preferowany analityczny SQL wykorzystywany w środowiskach wielkoskalowych.
Doświadczenie z publiczną infrastrukturą chmurową, preferowany Google Cloud Platform, w tym usługi ML-owe (Vertex AI, Vertex Pipelines).
Udokumentowana zdolność do samodzielnego prowadzenia rozwoju modelu end-to-end - od framingu problemu i feature engineeringu, po ewaluację i przekazanie na produkcję.
Silne podstawy inżynierskie: tworzenie produkcyjnego, testowalnego i udokumentowanego kodu w Pythonie, znajomość praktyk CI/CD.
Zdolność do mentoringu innych specjalistów Data Science i podnoszenia standardów modelowania.
Wykształcenie kierunkowe lub rozległe doświadczenie w obszarze STEM (m.in. informatyka, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka).
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane:
Doświadczenie w tworzeniu modeli ML dla aplikacji online o niskich opóźnieniach.
Doświadczenie w obszarze e-commerce, reklamy lub marketingu.
Doświadczenie w budowie modeli predykcji zdarzeń biznesowych (modelowanie CTR i CVR).
Biegłość w klasycznych technikach ML (np. Gradient Boosted Trees).
Doświadczenie w mentoringu, przywództwie technicznym lub koordynacji rozwoju modeli w szerszym gronie.
Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI-assisted coding do zwiększania produktywności i jakości pracy inżynierskiej.
TRYB WSPÓŁPRACY
Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie.
OFERUJEMY
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.
Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.