Data Translator / Product Owner Senior

Au sein de la Data Platform, la mission s'inscrit dans l'équipe "Marchandise & référentiel" (taille : 5 à 8 personnes, incluant 1 PO en remplacement, des dev et un Tech Lead). L'objectif est de développer et maintenir les objets data du domaine Marchandise afin de fournir des données fiables et accessibles via API, simplifier les traitements analytiques et aligner l'opérationnel avec le décisionnel.

1. Cadrage & Conception Data :

   • Réaliser le cadrage et l'analyse fonctionnelle sur 5 projets du domaine.

   • Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data (MDD).

   • Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, spécifier les flux d'alimentation (contrats d'interface, spécifications de mapping) et concevoir les expositions (APIs/WS et modèles BDD) en lien avec la Gouvernance Data.

2. Pilotage Produit & Rôle Agile / PO :

   • Gestion et priorisation du backlog produit, rédaction des User Stories, conduite du sprint planning et animation de l'équipe Agile / Scrum.

   • Construction de la roadmap produit data et garantie de la cohérence transverse.

   • Suivi du cycle de vie des projets, qualification/documentation des données et reporting d'avancement.

3. Qualité, Recette & Support :

   • Préparation et suivi de la recette fonctionnelle.

   • Pilotage de la qualité des données (dashboards, suivi des dettes techniques).

   • Traitement des demandes d'évolutions et résolution des anomalies remontées par les utilisateurs.

Profil recherché

• Expérience : +7 ans en tant que Data Translator / Data Product Owner.

• Compétences Techniques & Manip Data :

  • SQL avancé, interrogation de bases SQL, consommation de Web Services/APIs.

  • Compréhension technique de l'écosystème Big Data et modélisation de données (MDD).

  • Manipulation de données, fichiers et Dataviz.

• Méthodologies & Soft Skills :

  • Maîtrise éprouvée des méthodologies Agiles (Scrum, PO).

  • Excellente communication orale et écrite en français (faire le lien entre le métier et la Tech).

  • Capacité d'analyse, rigueur, orientation qualité et esprit d'amélioration continue.

• Secteur : Expérience préalable dans le Retail / Grande Distribution