Platform Backend Engineer (k/m)
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 12, 2026. First seen by Alion on Aug 25, 2026.
Twoje zadania
Projektowanie i rozwój kluczowych usług backendowych.
Tworzenie wydajnych API oraz integracji pomiędzy systemami.
Projektowanie architektury mikroserwisowej i event-driven.
Współtworzenie architektury platformy oraz podejmowanie decyzji technologicznych.
Projektowanie i wdrażanie mechanizmów Authentication, Authorization oraz Single Sign-On.
Integracja z zewnętrznymi dostawcami tożsamości.
Projektowanie modeli uprawnień dla środowisk wielodzierżawnych (multi-tenant).
Dbanie o wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo platformy.
Nasze oczekiwania
Backend Engineering
Minimum 5 lat doświadczenia w budowie systemów backendowych.
Bardzo dobra znajomość nowoczesnych języków backendowych (Python, Go i/lub Java).
Doświadczenie z FastAPI lub podobnym frameworkiem.
Doświadczenie w projektowaniu REST API.
Praktyczna znajomość wzorców mikroserwisowych i architektury event-driven.
Doświadczenie z PostgreSQL oraz Redis.
Umiejętność projektowania systemów rozproszonych działających pod dużym obciążeniem.
Authentication, Authorization & Security
Bardzo duże doświadczenie w obszarze Identity & Access Management.
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu Single Sign-On.
Bardzo dobra znajomość OAuth 2.0 i OpenID Connect (OIDC).
Znajomość SAML 2.0.
Doświadczenie z Keycloak, Auth0, Okta, Azure Entra ID lub podobnymi rozwiązaniami.
Doświadczenie w projektowaniu modeli RBAC i ABAC.
Doświadczenie w zabezpieczaniu API oraz komunikacji service-to-service.
Znajomość zagadnień multi-tenancy oraz architektury bezpieczeństwa dla platform SaaS.
Platform Engineering
Doświadczenie z Kubernetes.
Znajomość CI/CD oraz Infrastructure as Code.
Doświadczenie w środowiskach on-premises.
Umiejętność projektowania rozwiązań wysokodostępnych i skalowalnych.
Mile widziane
Doświadczenie z Redpanda lub Apache Kafka.
Doświadczenie z pipeline'ami danych i architekturą event-driven.
Znajomość Data Lakehouse, Apache Iceberg oraz Medallion Architecture.
Doświadczenie z Apache Spark lub Airflow.
Doświadczenie z Terraform.
Doświadczenie przy platformach AI, MLOps lub systemach opartych o LLM.