AI Engineering Back & Mobile Lead Senior

Livrables :

• Architecture IA, Modulaire & Omnicanale : Conception et intégration de composants IA au sein d'une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l'écosystème SI. Déploiement de modèles prédictifs et d'automatisation pour soutenir les enjeux d'encaissement omnicanal.

• Optimisation de l'Expérience Utilisateur (UX) via l'IA : Intégration de fonctionnalités d'assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs. Réduction du temps d'attente en point de vente grâce à l'optimisation des flux et des traitements.

• Sécurisation, Performance & Fiabilisation : Exploitation de l'IA pour la détection d'anomalies, la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse. Garantie de la conformité globale, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.

Profil recherché

Profil recherché:

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience

• équivalente

• Expérience de plus de 2 ans en AI Building.

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage

• Expérience de plus de 8 ans en Dev Java/Spring Boot.

• Expérience de plus de 4 ans sur le développement mobile (Android)

Compétences techniques:

Must Have

• Utilisation de l'IA Agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js

• Gérer les bases de données relationnelles et orientées document

• Développer une application mobile native Android (Kotlin, Compose, Firebase) en clean archi

Nice to Have

• Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD

• Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar

• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de

• développement

• Utiliser le versionning avec Git

• Architecturer des solutions microservices et event-driven