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Salary
≈ $45k – $87k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Lyon, France)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 8, 2026. First seen by Alion on Sep 15, 2026.

Overview
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Diametral redesigne vos processus critiques en systèmes AI-native. Méthode Design, Build, Scale, Run pour industrialiser l'IA en production.

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer à Lyon. Vous serez responsable de l'industrialisation des pipelines de données, de l'optimisation des performances, de la contribution à une plateforme data cross-CSP, de l'automatisation et de la fiabilisation des workflows, de la collaboration transverse et de la conception d'architectures robustes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes ML/DS, DevOps et DevSecOps. Vous devez avoir une expérience confirmée en Data Engineering, une maîtrise des pipelines de données et des architectures data modernes, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-équipe.

Missions

  • Industrialisation des pipelines de données, optimisation des performances et contribution à une plateforme data cross-CSP.
  • Automatisation et fiabilisation des workflows, collaboration transverse avec les équipes ML/DS, DevOps et DevSecOps.
  • Conception d’architectures robustes, structuration des guidelines de développement et rayonnement technique au sein de l'entreprise.

Profil recherché

Diplômé·e d’un Master 2 (école d’ingénieur ou cursus équivalent en informatique).

Expérience confirmée en Data Engineering, avec une forte exposition aux environnements cloud (AWS indispensable, *Azure et Databricks appréciés).

Maîtrise des pipelines de données, du traitement distribué, et des architectures data modernes.

Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-équipe.

Niveau courant en français et anglais (C1/C2 requis).

Qualités attendues

Esprit collaboratif : à l’aise dans les environnements pluridisciplinaires, avec une capacité à porter des sujets transverses.

Rigueur et structuration : appétence pour les environnements bien organisés, la documentation claire et les standards de développement.

Esprit d’initiative : proactif·ve, force de proposition, orienté·e solution.

Capacité à vulgariser : aptitude à faire le lien entre la technique et les enjeux métiers.

Goût du partage : envie de transmettre et de continuer à apprendre.

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