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Salary
≈ $50k – $81k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Lyon, France)
Seniority
Senior · 4+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 21, 2026. First seen by Alion on Sep 22, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Diametral is a French consulting firm that redesigns its clients' critical processes into AI-native systems. It applies a Design, Build, Scale and Run method to bring AI into production, and hires data engineers and data scientists. The firm is headquartered in Lyon, France.

Rejoins LittleBigCode, une entreprise innovante spécialisée dans l'intelligence artificielle. En tant que Data Scientist Senior, tu concevras et industrialiseras des solutions d'IA utiles et responsables. Tu travailleras sur des cas d'usage concrets et impactants, tout en assurant la robustesse, la scalabilité, l'éthique et la performance des solutions développées. Tu interviendras sur des environnements cloud, notamment Azure, et contribueras à la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés.

Missions

  • Concevoir et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (IA) utiles et responsables, en mettant l'accent sur la robustesse, la scalabilité, l'éthique et la performance.
  • Développer et déployer des solutions d'IA générative ou prédictive en production, en travaillant sur des cas d'usage concrets et impactants.
  • Assurer la mise en place de pipelines IA industrialisés, intégrés et sécurisés, et contribuer à la montée en compétence des équipes.

Profil recherché

Tu es diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un master spécialisé en data science, statistiques ou mathématiques appliquées.

Tu justifies d’au moins 4 années d’expérience en tant que Data Scientist, hors alternance ou stage, sur des projets concrets et significatifs.

Tu as déjà mené la mise en production de modèles IA dans un environnement cloud (idéalement AWS, Azure ou GCP), avec des enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité.

Tu maîtrises le français et l’anglais à l’écrit comme à l’oral, ce qui te permet d’évoluer aisément dans un contexte international et multi-interlocuteurs.

Compétences techniques

Tu as une excellente maîtrise de Python et des principales librairies data science telles que Scikit-learn, Pandas, ou TensorFlow.

Tu sais créer des visualisations claires et pertinentes, que ce soit via des outils de BI (Power BI, Tableau) ou des librairies Python dédiées à la dataviz.

Tu disposes de bonnes bases en CI/CD, en déploiement de modèles, en monitoring et en gestion de pipelines MLOps.

Tu as un réel intérêt pour des problématiques complexes comme le traitement du langage naturel (NLP), les séries temporelles ou la computer vision.

Qualités humaines

Tu es capable de rendre accessibles des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes.

Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d’autonomie, et tu n’hésites pas à proposer de nouvelles approches ou idées.

Tu apprécies le travail en équipe, et tu t’épanouis dans des environnements exigeants, où bienveillance et exigence vont de pair.

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