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In office (Seoul)
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Junior · 3+ years exp
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Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 4, 2026. First seen by Alion on Jun 18, 2026. Diden Robotics scores C on the Alion truth index.

Overview
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ExpandingWhat's Possible 디든로보틱스는 현실 세계에서의 가능성을 확장합니다.복잡한 산업 환경에서도 스스로 이동하고 적응하며 작업하는 Physical AI 시스템을 통해 자동화의 한계를 넘어 실제 적용 영역을 넓혀갑니다.

회사 소개

"산업 현장 어디든 우리 로봇이 함께하는 미래를 꿈꿉니다."

[혁신의 시작: 경계를 허무는 3D 모빌리티]

디든로보틱스는 자체 개발한 특허 기반 ‘3D 모빌리티’ 기술로 산업 자동화의 물리적 한계를 극복하는 딥테크 로봇 스타트업입니다. 강력한 자석발 기술로 수직 벽면을 자유롭게 이동하는 DIDEN Spider 와, 협소한 공간의 제약을 허무는 DIDEN Walker 는 그동안 사람이 접근하기 어려웠던 고난도 작업 환경에 가장 안전하고 확실한 솔루션을 제시합니다.

[공감의 기술: 현장의 맥락을 이해하는 로봇]

우리는 로봇 기술이 단지 뛰어난 기계적 움직임에 머무는 것을 경계합니다. 디든로보틱스의 로봇은 복잡하고 거친 산업 현장의 맥락 속에 자연스럽게 스며들어야 합니다. 우리는 로봇이 구동될 환경을 치밀하게 분석하여, 현장의 작업자가 더 안전하게 보호받고 업무의 효율을 극대화할 수 있는 ‘사용자 중심의 로봇 경험’을 설계합니다.

[성장의 믿음: 작은 디테일이 만드는 거대한 혁신]

엔지니어링의 정밀한 설계 한 줄, 관리 시스템의 세심한 프로세스 하나가 모여 산업 전체를 움직이는 거대한 변화가 시작된다고 믿습니다. Bold minds. No limits. Anywhere. 대담한 사고로 기술의 한계를 지우고 세상 모든 현장을 연결하려는 디든로보틱스의 여정은 이미 시작되었습니다.

디든보틱스 홈페이지 바로가기

포지션 소개

로봇이 실내 시설의 3D CAD 모델 위에서 스스로 위치를 찾고 주변 공간을 이해하도록 만드는 딥러닝 기반 3D perception 모델을 연구·개발합니다. CAD 기반 합성 데이터 생성부터 모델 학습, 임베디드 환경 배포까지 모델의 전체 사이클을 담당합니다.

주요 업무

  • LiDAR 스캔 기반, 3D CAD 모델 상에서의 global localization 딥러닝 모델 연구·개발
  • 3D occupancy prediction / point cloud segmentation 기반 local mapping 모델 개발
  • 학습 데이터 파이프라인 구축 (CAD 기반 합성 데이터 생성, 실데이터 수집 및 라벨링)
  • SLAM/Localization 파이프라인과의 통합 및 로봇 임베디드 환경 대상 모델 최적화·배포

자격 요건

  • 딥러닝 기반 3D perception 관련 모델 개발 경험 (예: 3D Object Detection, 3D Occupancy Prediction, 3D Segmentation, 6-DoF Pose Estimation, Retrieval/Place Recognition 등)
  • LiDAR 또는 RGB-D/스테레오 기반 3D 데이터 처리 경험
  • Python 및 C/C++ 기반 알고리즘 개발 경험
  • 관련 분야 경력 3년 이상 또는 관련 분야 석사 이상 학위 보유

우대 사항

  • Photogrammetry, Multiple View Geometry등 Computer Vision 관련 기술에 대한 전반적인 이해
  • LiDAR와 RGB 카메라를 모두 다뤄본 경험
  • Place recognition, image/point cloud retrieval, metric learning 관련 경험
  • 라벨 데이터가 부족한 환경에서의 모델 학습 경험 (self-/semi-supervised learning, domain adaptation 등)
  • Isaac Sim 등 시뮬레이터 기반 합성 데이터 생성 및 sim-to-real 적용 경험
  • 실시간 시스템 개발 경험, CUDA/TensorRT 활용 경험
  • 임베디드 환경(로봇, 차량 등) 모델 배포 경험
  • 국제 학술활동 경험 (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICRA, IROS 등)

혜택 및 복지

  • 유연한 업무 문화
    • 탄력근무제 운영 : 코어타임(11:00~16:00) 외에는 자율적으로! 한 달 기준 일 평균 8시간만 채우면 되는 유연한 근무 환경을 제공합니다.

    • 자녀돌봄 원격근무 : 소중한 가족과의 시간을 지킬 수 있도록 자녀돌봄을 위한 주 1회 원격근무를 지원합니다.

    • 30분 단위 연차 사용 : 소중한 개인 시간을 낭비 없이 사용할 수 있도록 연차를 30분 단위로 쪼개어 쓸 수 있습니다.
    • 웰컴 연차 선지급 : 1년 미만 입사자에게도 11개의 월차를 선지급하여 입사 초기부터 충분한 휴식을 보장합니다.
  • 든든한 식사 및 생활 지원
    • 넉넉한 점심 식대: 월 30만 원 상당의 '식권대장' 포인트를 지급합니다. 제휴 식당은 물론 카페, 편의점에서도 자유롭게 사용하세요.

    • 내가 고르는 든든한 저녁: 부득이한 야근 시 일 최대 2만 원의 식대를 지원하며, 메뉴와 장소에 제약 없이 든든하게 드실 수 있습니다.

    • 웰컴키트 제공: 디든로보틱스의 새로운 동료가 되신 분들을 위해 정성 가득한 웰컴키트를 선물합니다.

    • 주차 지원: 자차로 편하게 출퇴근하실 수 있도록 건물 주차비를 지원합니다.

  • 건강 및 리프레시
    • 회사 건물 헬스장 지원: 건물 내 헬스장 이용 시, 월 1만 원의 이용료를 회사에서 지원 합니다.(개인 부담금 0원)

    • 생일 축하 반차: 일 년 중 가장 특별한 날, 나만을 위한 시간을 보낼 수 있도록 생일 반차를 선물합니다.

    • 건강검진 반차: 팀원의 건강이 곧 회사의 경쟁력! 정기 건강검진 시 여유로운 검진을 위해 반차를 제공합니다.

    • 리프레시 휴식 공간: 업무 중 집중력이 흐려질 때 언제든 에너지를 재충전할 수 있도록 편안한 휴게실이 구비되어 있습니다.

  • 즐거운 몰입과 시너지
    • 친목 도모 '치피데이': 매월 마지막 주 금요일, 맛있는 음식을 함께 먹으며 자유롭게 소통하고 다양한 경험을 교류하는 즐거운 시간을 가집니다.

    • 무제한 스낵바 제공: 언제든 당 충전이 가능하도록 커피부터 다양한 핑거푸드, 간식거리가 상시 가득!

채용 프로세스

[서류 전형] > [1차 인터뷰] > [2차 인터뷰] > [처우협의] > [최종 합격]

기타 사항

  • 각 전형별 결과는 영업일 기준 평균 7일 이내에 안내해 드립니다.
  • 직무의 특성이나 전형 추가 여부에 따라 전체 소요 기간은 약 3~4주 정도 소요될 수 있습니다.
  • 최종 합격 시 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 적용됩니다. (급여 100%)
  • 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있으며, 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위 사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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