Lead Ingénieur IA/DATA F/H

Rejoignez notre équipe en tant que Lead Ingénieur IA/DATA. Vous serez responsable de la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d'IA, de la conception à l'optimisation. Vous superviserez les phases d'entraînement et de déploiement des modèles, garantissant leur qualité et fiabilité. Vous serez également l'interlocuteur privilégié des équipes clientes et animerez une équipe d'ingénieurs Data/IA. Une solide expertise en intelligence artificielle et en traitement d'image est requise.

Missions

• Porter la vision technique et stratégique du cycle de vie des modèles d’IA, en cohérence avec les enjeux métiers.
• Piloter et arbitrer les choix de conception des modèles, superviser et challenger les phases d’entraînement et de fine-tuning.
• Être l’interlocuteur(trice) privilégié(e) des équipes clientes, recueil et challenge des besoins, cadrage des cas d’usage IA.

Profil recherché

Ce qu'on attend du profil idéal :

Savoirs (connaissances) :

• Formation Bac+5 à Bac + 8 Informatique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science.
• Solide expertise sur l'ensemble du cycle de vie des modèles : conception, entraînement/fine-tuning, déploiement (MLOps) et optimisation en production.
• Bonne connaissance des enjeux spécifiques au traitement d'image et à l'OCR : pré-traitement d'image, détection de zones de texte, reconnaissance de caractères, mesure et amélioration des taux de reconnaissance.
• Une thèse sur le sujet (vision par ordinateur, reconnaissance de caractères/OCR ou IA appliquée à l'image) serait un plus indéniable. Savoir-faire :
• 5 ans d'expérience minimum en conception, entraînement et déploiement de modèles d'IA, idéalement avec une expérience significative en traitement d'image et/ou reconnaissance de caractères (OCR), incluant une première expérience d'animation d'équipe technique.
• Capacité à arbitrer et à prendre des décisions techniques dans des contextes d'ambiguïté ou de contraintes fortes.
• Rigueur, esprit de synthèse et aisance dans la structuration et la présentation de sujets complexes.
• Anglais professionnel apprécié (échanges avec des équipes ou clients internationaux). Savoir-être :
• Excellent relationnel et capacité avérée à dialoguer avec des interlocuteurs clients non techniques comme techniques. Leadership naturel, sens de la pédagogie.