Doczilla - LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов.
Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем - участвовать в их переносе с Python на JavaScript.
Чем предстоит заниматься
На старте основная задача - разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу.
В работе будет:
- поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain;
- поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему;
- настройка и подключение новых LLM-моделей;
- разработка и доработка AI-агентов;
- работа с RAG и агентскими пайплайнами;
- подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов;
- развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем;
- разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla;
- в перспективе - участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript.
То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата.
Что нам важно
- коммерческий опыт разработки от 1 года;
- уверенный Python и JavaScript;
- опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки;
- практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы;
- понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой;
- готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре;
- способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ.
Будет плюсом:
- опыт с LangGraph, LlamaIndex;
- опыт разработки RAG-систем;
- опыт создания AI-агентов;
- опыт работы с MCP;
- FastAPI;
- Docker, Linux;
- Java.
Что предлагаем
- работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме;
- возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы;
- удалённый формат работы из любой точки мира;
- доход ориентировочно 160 000-200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе;
- ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки;
- трудовой договор с первого дня;
- команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.

