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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 15, 2026. First seen by Alion on May 4, 2026.

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Misión del puesto

Buscamos un/a BI Developer con fuerte orientación a negocio cuyo objetivo sea diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Business Intelligence que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos.

El rol se centra principalmente en:

  • Dashboarding y reporting

  • Analítica de negocio

  • Visualización de datos y experiencia de usuario

  • Correcta interpretación y uso del dato

El BI Developer actúa como puente entre el negocio y los datos, asegurando que la información presentada sea clara, consistente y accionable.

Responsabilidades y funciones del puesto

1. Business Intelligence & Reporting

  • Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes interactivos orientados a negocio.
  • Traducir requerimientos funcionales en soluciones BI claras, eficientes y fáciles de consumir.
  • Aplicar principios de visualización de datos, UX/UI y data storytelling en dashboards y reportes.
  • Participar en la definición de KPIs y métricas de negocio, asegurando consistencia y alineación.
  • Optimizar el rendimiento de dashboards, modelos semánticos y consultas SQL / DAX.
  • Definir y mantener estándares de diseño y buenas prácticas de BI.

2. Análisis de datos

  • Analizar datos para identificar tendencias, desviaciones y oportunidades de mejora.
  • Apoyar a los equipos de negocio en la interpretación correcta de los datos.
  • Elaborar documentación funcional de dashboards, KPIs y lógicas de cálculo.
  • Actuar como punto de referencia en el uso correcto de indicadores e informes.

3. Gestión del dato (nivel BI)

  • Validar la calidad y consistencia del dato consumido en BI.
  • Gestionar incidencias de datos y coordinar con equipos de IT cuando sea necesario.
  • Asegurar una interpretación común de los KPIs y métricas entre usuarios.

Requisitos

  • +3 años de experiencia (perfil mid/senior) en: Business Intelligence, Análisis de datos o Controlling / performance management (1)
  • Experiencia práctica en entornos analíticos orientados a negocio.
  • Dominio de inglés hablado y escrito (interacciones con sede y data community de otras Bus).

Conocimientos Técnicos:

  • Se valorará título en Administración de Empresas, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, o Estadística.
  • Experiencia en herramientas de Business Intelligence y visualización (Power BI, Tableau, Looker, Qlik u otras) y habilidades analíticas sólidas. (2)
  • Experiencia trabajando con Databricks como plataforma de datos:
    • Uso de notebooks (SQL / Python)
    • Consumo de datos desde Delta Lake
    • Comprensión de arquitecturas Lakehouse
  • Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos (modelo estrella, relaciones, métricas).
  • Experiencia en lenguajes analíticos como DAX (o equivalentes según herramienta BI).
  • Conocimientos de UX/UI aplicados a dashboards:
  • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos.
  • Interés para IA y su aplicación al negocio

Requisitos deseables

  • Experiencia en Python para análisis de datos o preparación de datasets en Databricks.
  • Conocimientos de Data Engineering básico (pipelines, optimización de queries).
  • Experiencia en storytelling con datos y presentaciones ejecutivas.
  • Conocimientos de herramientas de diseño (Figma, Adobe XD, similares).
  • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Competencias clave

  • Fuerte orientación a negocio y a usuario final.
  • Mentalidad analítica y atención al detalle.
  • Capacidad para explicar datos de forma clara y visual.
  • Buenas habilidades de comunicación.
  • Autonomía, proactividad y pensamiento crítico.
  • Capacidad de trabajo transversal con perfiles técnicos y de negocio.
  • Sensibilidad estética aplicada a la visualización de datos.

Habilidades Analíticas y de comunicación:

  • Proactividad e interés para el negocio
  • Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
  • Habilidades de Resolución de Problemas.

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