Cloud Engineer (H/F/N) - CDI - Paris

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne.

Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation.

Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.

Votre mission

Au sein de l'équipe R&PD (Research & Product Development), la team Platform Engineering conçoit et opère les infrastructures, les outillages et les services socles qui permettent à nos produits Data & IA de fonctionner de façon fiable, scalable et sécurisée.

Au carrefour du Cloud Engineering, du DevOps, de la sécurité et de l'expérience développeur, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de nos applications : de la conception des infrastructures à leur exploitation en production, en passant par l'automatisation, la supervision et l'amélioration continue.

Nous recherchons un·e Devops senior pour prendre un rôle moteur dans l'évolution de notre plateforme. Vous apporterez votre expertise pour concevoir des architectures robustes, définir les standards techniques et accompagner la montée en compétence de l'équipe.

Votre rôle dans l'équipe

Expert·e en Cloud Engineering, vous deviendrez un·e référent·e technique au sein de l'équipe Platform Engineering. Vous piloterez des chantiers d'architecture, proposerez des évolutions structurantes, garantirez la fiabilité et la scalabilité de nos environnements, et contribuerez activement à la culture technique de l'équipe.

Infrastructure & Cloud Engineering

• Concevoir et piloter l'évolution des architectures cloud (Azure, GCP, AWS) : choix techniques, patterns d'infrastructure, gouvernance.

• Définir et maintenir les standards infrastructure-as-code avec Terraform, et impulser les bonnes pratiques au sein de l'équipe.

• Piloter l'évolution des briques data et applicatives en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur scalabilité.

Automatisation

• Définir et faire évoluer l'architecture CI/CD de la plateforme : standards, patterns de déploiement, stratégies GitOps.

• Identifier les opportunités d'automatisation à fort impact et les piloter de bout en bout.

• Challenger et améliorer en continu les pratiques d'infrastructure-as-code, de release management et de delivery.

• Contribuer à la définition de la roadmap technique plateforme avec le Lead Platform Engineer.

Fiabilité, Sécurité & Observabilité

• Définir et piloter la stratégie IAM de la plateforme : modélisation RBAC, politiques d'accès, principe de least privilege, gouvernance des identités et des secrets (Vault ou équivalent).

• Concevoir et opérer la couche de fédération d'identité : Keycloak, protocoles OIDC/OAuth2/SAML, intégration avec les environnements cloud (Azure Entra ID, GCP IAM).

• Piloter la gestion des incidents majeurs, animer les post-mortems et structurer les plans de remédiation.

• Concevoir et maintenir une posture sécurité robuste, en lien avec les équipes internes dédiées.

Collaboration & DeveloperExperience

• Animer la culture Platform Engineering au sein de l'équipe : revues techniques, partages de pratiques, mentorat.

Notre méthode de travail

Les produits sont conçus et développés depuis nos bureaux, ce qui nous permet de vraiment travailler ensemble dans la durée et de partager nos pratiques. Le télétravail reste toujours possible, bien qu'il soit plus sympa d'avoir la team réunie !

Nous travaillons en cycles agiles, avec des phases de discovery (compréhension des besoins, des contraintes et des architectures cibles) et de delivery (réalisation, déploiement, amélioration continue). La Platform Engineering est impliquée tout au long de ce processus, de la conception des solutions à leur exploitation en production.

Sous la responsabilité d'un·e Lead Platform Engineer et intégré·e dans une équipe plateforme de 7 personnes où règnent la bonne humeur et la bienveillance, vous serez à l'avant-poste du futur technologique chez Ekimetrics.

Notre stack technique

Vous retrouverez un écosystème riche et en perpétuelle évolution, nous sommes toujours ouverts aux suggestions et aux propositions !

Cloud & Infrastructure :

• GCP, Azure, AWS, Databricks, DataFactory - Kubernetes, Docker, ArgoCD, Helm, Nginx, Terraform

Data & Applications :

• PostgreSQL, MongoDB, Spark, Redis - Python, FastAPI, RabbitMQ, Airbyte

Observabilité & Sécurité :

• New Relic, Keycloak, Cloudflare

Outils transverses :

• GitHub, JIRA, Figma

Votre profil

Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'un diplôme universitaire équivalent, ou avez une expérience significative qui fait foi.

• Vous avez 3 ans ou plus d'expérience en Platform Engineering, Cloud Engineering, dont une partie significative en contexte de production à grande échelle.

• Vous maîtrisez Terraform et imposez naturellement les bonnes pratiques d'infrastructure-as-code dans votre équipe.

• Vous avez une expertise avérée sur Azure et une maîtrise opérationnelle d'au moins un autre cloud (GCP ou AWS).

• Vous avez une expérience significative en conception et opération d'une couche IAM en production : fédération d'identité (Keycloak ou équivalent), protocoles OIDC, OAuth2 et SAML, intégration multi-environnements.

• Vous maîtrisez les pratiques de sécurité cloud : gestion des secrets (Vault ou équivalent), politiques IAM cloud (Azure Entra ID, GCP IAM), RBAC Kubernetes et segmentation réseau.

• Vous êtes autonome, orienté·e impact, à l'aise dans un environnement multi-projets et international.

• Vous avez un bon niveau de français et d'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Nice to have :

• Une expérience en multi-cloud (Azure + GCP ou AWS) dans un contexte de production.

• Une expérience dans la conception ou l'animation d'une Internal Developer Platform (Backstage).

• Vous maîtrisez Kubernetes en profondeur : architecture, sécurisation, optimisation des ressources, multi-tenancy, opération en production.

• Une expérience dans la mise en place de pratiques d'ingénierie de fiabilité (observabilité avancée, incident management, chaos engineering).

• Une expérience avec des outils de GenAI pour automatiser des workflows ou interagir avec d'autres plateformes via des MCPs.

• Une expérience dans un environnement SaaS B2B ou scale-up tech à forte croissance.

• Une certification en sécurité cloud ou IAM (Azure Security Engineer Associate, Certified Kubernetes Security Specialist - CKS, ou équivalent).

• Une connaissance autour de produits Databricks.