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Salary
≈ $86k – $226k per year (Estimated)
Location
In office (Bern, Zurich)
Seniority
Senior · 8+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 7, 2026. First seen by Alion on Aug 14, 2026. ELCA scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
ELCA is a Swiss IT services group headquartered in Pully near Lausanne that builds custom software and delivers cloud, data, AI and cybersecurity solutions for public administrations and private companies. Founded in 1968, it calls itself the largest independent Swiss IT company, with more than 2,150 employees, revenue of CHF 341 million in 2025, offices in Switzerland, Spain, Italy, Vietnam and Mauritius, and the SECUTIX ticketing business with an Americas arm in Fort Lauderdale. It hires data and cloud engineers, SOC analysts and security consultants, delivery and project managers, digital workplace specialists, payroll staff and AI interns.

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine*n motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/oder Databricks) gut vertraut ist.

Deine Aufgaben

Als Cloud Data Platform Expert/Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.

  • Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden
  • Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst
  • Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
  • Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
  • Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge
  • Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder

Unser Angebot

  • Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
  • Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
  • Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
  • Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
  • Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
  • Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

  • Hochschulabschluss ETH/UNI/FH
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform
  • Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala
  • Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab
  • Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure Analytics
  • Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
  • Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil
  • Fliessend in Deutsch und Englisch
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