Data Scientist

A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Scientist para integrar projetos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, participando no desenvolvimento de modelos avançados e soluções analíticas com impacto direto no negócio.

Procuramos um profissional com forte capacidade analítica, experiência em modelação preditiva e interesse por tecnologias emergentes como IA Generativa e Large Language Models (LLMs).

Principais Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para suporte à tomada de decisão;

• Conduzir experiências e validações estatísticas para otimização de modelos;

• Extrair insights acionáveis a partir de dados estruturados e não estruturados;

• Desenvolver soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial aplicadas a desafios de negócio;

• Participar no desenho e implementação de soluções de IA Generativa baseadas em LLMs;

• Realizar exploração, preparação e transformação de dados, incluindo feature engineering;

• Implementar pipelines analíticos escaláveis em ambientes cloud;

• Contribuir para processos de MLOps e operacionalização de modelos em produção;

• Colaborar com equipas técnicas e stakeholders de negócio para garantir alinhamento entre soluções analíticas e objetivos estratégicos;

• Acompanhar tendências e boas práticas na área de Data Science e Inteligência Artificial.

Perfil Pretendido

• Licenciatura em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciência de Computadores ou área similar;

• Experiência mínima de 2 anos em Data Science, Machine Learning ou Analytics Avançado;

• Forte capacidade analítica e pensamento crítico;

• Experiência na comunicação de resultados e recomendações a diferentes tipos de stakeholders;

• Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções orientadas por dados;

• Inglês fluente.

Valorizamos

• Experiência com Databricks ou Snowflake;

• Conhecimentos de LangChain, LangSmith e LlamaIndex;

• Experiência com modelos open-source como LLaMA, Mistral ou Falcon;

• Experiência em liderança ou mentoria técnica;

• Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP);

• Conhecimentos de modelação financeira e analytics preditivo;

• Experiência na industrialização de modelos de Machine Learning.