AI工程师

岗位职责 / Responsibilities

1、参与多模态内容生成、个性化学习推荐、智能对话系统 等核心AI能力的研发与落地;

2、结合大语言模型（LLM）优化用户体验，提升学习效果;

3、跟踪前沿论文，快速验证并转化为产品功能。

4、打造内部AI提效工具（代码生成、文档智能、数据自动化等），帮助工程师、运营、产品同事“偷懒”;

5、搭建AI基础设施，降低业务方使用AI的门槛，让AI能力在公司内普及;

6、组织技术分享、推动最佳实践，把一个人的能力变成一群人的能力。

我们希望你：

1、技术过硬：扎实的Python功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）;

2、紧跟前沿：对LLM、RAG、多模态、AIGC等有热情，有自己的实践或思考;

3、工程落地：不满足于跑通demo，愿意为线上效果负责，关注性能、成本、稳定性;

4、工具思维：习惯思考“如何让重复劳动自动化”，能快速搭建实用的小工具;

5、赋能导向：乐于分享、善于沟通，能抽象业务问题，输出可复用的AI能力;

6、学习极快：AI日新月异，我们希望你保持好奇，快速上手新东西，并带动大家一起学。

加分项（有就更棒了）

1、有构建内部工具、自动化平台或低代码平台的经验;

2、在技术社区有影响力（开源贡献、技术博客、高质量分享）;

3、有 NLP / 多模态 / 推荐系统 项目经验，且不止于算法，还关心工程落地;

4、熟悉 LangChain、LlamaIndex、vLLM 等LLM应用工具链;

你会获得

1、双重成就感：你的模型能服务千万级用户，你的工具能提升整个团队的效率;

2、技术氛围：和大厂背景的队友一起，技术脑暴;

3、成长空间：不设限、不官僚，你可以 lead 项目、带方向，也可以推动内部AI文化建设;

4、硬件自由：最新Mac、GPU资源管够，想试就试;

5、年轻文化：开放、真诚、互助，只对用户和价值负责。