ML Engineer / Researcher

ML Engineer/Researcher (전문연구요원 가능)

작은 기기에서도 최고의 AI를 누릴 수 있게 합니다.

에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다.

인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 대기업과 협력하며, 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다.

담당 업무

에너자이의 ML 직군은 데이터센터가 아닌 엣지·온디바이스 환경에서 동작하는 언어·음성 AI를 만듭니다.

메모리도 연산 자원도 부족한 디바이스 위에서 큰 모델 못지않은 성능을 내야 하는, 흔치 않은 문제를 다룹니다.

"모델을 작게 만드는 연구"와 "실제 기기에서 잘 돌게 만드는 구현"이 한 몸으로 맞물려, 연구가 논문이나 데모에서 끝나지 않고 제품이 되는 끝까지를 직접 경험하게 됩니다.

• 자원이 제한된 환경에서 적은 파라미터로 목표 성능을 내는 초경량 transformer 기반 언어 모델을 직접 설계·학습
• 정확도 손실을 최소화하며 모델을 압축하는 ultra-low-bit 양자화 연구 (QAT/PTQ, weight/activation quantization 등)
• STT·LLM·TTS를 결합한 온디바이스 음성·언어 에이전트 구현
• 정해진 명령에 반응하는 reactive 수준을 넘어, 맥락을 추론하는 reasoning 기반으로 동작하도록 설계
• 사용자가 명시하지 않은 의도까지 읽어 선제적으로 대응하는 형태로 고도화
• 사내 추론 엔진(Optimium) 팀과 협업해, 연구한 모델이 타겟 하드웨어에서 실제 가속되는 형태까지 통합
• 타겟 디바이스: Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들

지원 자격

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)로 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·실험해 본 경험이 있으신 분(학업·연구·프로젝트·실무 등 형태 무관)
• Python을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분

※ 지원 시 참고 사항

• 학부 4학년 이상
• 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분
• 병역특례 지원 가능
• 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능
• 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

우대 사항

• 2bit 이하 양자화(quantization) 알고리즘을 설계하거나 실험해 본 경험
• LLM 또는 SLM을 온디바이스/엣지 환경에서 실행해 본 프로젝트 경험
• 자원이 제한된 환경에서 모델을 학습하거나 최적화해 본 경험
• 모델 경량화 기법을 실제 모델·서비스에 적용해 본 경험
• 관련 분야 학회·저널 게재 경험
• 관련 전공 석사·박사 학위 보유 (학위 과정의 연구 경력은 경력으로 인정)

에너자이가 풀어 나가는 문제

실제 제품과 서비스 환경에서 AI 모델이 우수한 성능으로 동작하려면, AI 모델과 하드웨어를 모두 고려한 AI 최적화가 필수적입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고 속도를 포기하면 정확도를 잃는 트레이드오프가 오랜 숙제였고, 에너자이는 업계 최고 수준의 AI 최적화 기술로 바로 이 지점을 다르게 풉니다. 이 기술은 추론 엔진 'Optimium'과 고도화된 양자화 기술로 제품화되어, 디바이스 제조사·AI 서비스 기업·반도체 팹리스/IP 기업에게 제공되고 있습니다.

에너자이는 그 기술력을 시장에서 검증받아 왔습니다. 국제 저명 학회 CVPR이 주최한 Mobile AI Challenge에서 Xiaomi, Huawei 등 글로벌 기업을 제치고 입상했으며, 엣지 AI 분야 대표 글로벌 협회인 Edge AI and Vision Alliance가 산업 혁신을 주도한 기업에 수여하는 '올해의 제품상(Product of the Year Award)'을 2025년에 이어 2026년에도 수상하며 2년 연속 수상의 성과를 이어가고 있습니다.

주요 제품 및 솔루션 소개

• On-device AI 솔루션 (데모 시연영상)
• 큰 규모의 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반 최적화 Kernel을 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 대폭 절감한 솔루션입니다.
• 1.58bit Whisper 모델 기반 음성인식·번역 솔루션을 시작으로 LLM/VLM 등 다양한 모델 기반 솔루션으로 확장 중
• Ampere, Synaptics, Renesas Electronics 등 글로벌 반도체 기업과 협력해 각 사 SoC 상에서 압도적 성능 달성
• 차세대 AI 추론 엔진 Optimium (제품 홈페이지/소개 영상 )
• 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어 환경에서의 추론 속도를 획기적으로 향상시키는 AI 추론 엔진입니다.
• 현재 CPU 추론 최적화를 지원하며, 지원 범위 내 기존 AI 추론 엔진 대비 압도적 성능 우위 보유 (GPU 추론 최적화 지원 예정)
• 4bit 이하 Low-bit AI 모델에 최적화된 Kernel 지원

주요 성과

• 투자·검증
• Bridge 투자 77억원 유치(2025)
• Series A 35억원 유치(2023)
• 네이버 계열 VC SpringCamp Seed 투자(2019)
• 글로벌 파트너·프로그램
• 인텔 Gold Tier Partner
• Arm AI Partner
• 엔비디아 Inception
• 퀄컴 IoT Accelerator
• 마이크로소프트 스타트업 프로그램
• AWS GenAI US Delegation Program
• Google for Startups Accelerator: AI First
• 수상
• Edge AI and Vision 'Product of the Year Award' 수상
• NextRise Awards 수상
• KPAS 2025 유망 AI 스타트업 선정
• 인공지능 온라인 경진대회 1위(NIPA)
• 글로벌 무대·지식재산
• CES 2025·2026 참가
• GTC 2026 참가
• 특허 [등록 30건·출원 21건]

언론 속 에너자이

에너자이의 기술은 실제 제품과 산업 현장에서 검증되고 있습니다.

• "셋톱박스에 AI 탑재…IPTV '딥테크 동맹' 잇따라"
• LG유플러스와 IPTV 전용 온디바이스 AI를 공동 개발해 신형 셋톱박스에 탑재
• "에너자이, 시냅틱스와 엣지 AI 생태계 동맹 맺었다"
• 글로벌 반도체 기업 시냅틱스의 엣지 AI 소프트웨어 스택 'Torq' 컴파일러 개발 파트너로 참여
• "[GTC 2026] 엔비디아 어깨 올라탄 한국 스타트업"
• 엔비디아 GTC 2026에서 8GB 젯슨 오린 나노 기반 8B LLM 온디바이스 배포 성과 공개
• "'1.58비트의 마법'··· 에너자이, 초정밀도 양자화로 글로벌 엣지 AI 시장서 선전"
• 퀄컴·마이크로소프트 등과 협력하며 초저정밀도 양자화 기술로 글로벌 시장 공략

더 많은 소식은 에너자이 뉴스룸 에서 확인하실 수 있습니다.

근무 조건

• 고용형태: 정규직 (수습기간 급여 100% 지급)
• 급여: 경력별 협의
• 근무시간: 평일 주 5일 선택 출퇴근 제도(9시 ~ 11시 출근 선택)
• 근무지: 서울 강남구 테헤란로27길 27 (2호선 역삼역 도보 7분 거리)

혜택 및 복지

• 함께 성장합니다
• 직무 관련 도서 구입비 지급
• 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급
• 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원
• 직무발명보상제도 시행
• 몰입할 수 있는 환경을 만듭니다
• 평일 주 5일 선택 출퇴근제(9시~11시 출근 선택)
• SW/IT 고성능 장비 지원
• 점심 및 저녁 식대 지원
• 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치
• 외근 및 야근 시 택시비 지원
• 삶의 순간을 함께합니다
• 생일 유급 반차 제공
• 결혼·출산 시 축하금 지급
• 경조금 및 상조 서비스 지원
• 건강검진 검진비 지원
• 근속 연수에 따른 선물 지급
• 동호회비 지원

채용 절차 및 일정

• 지원 방법
• 지원서 제출: 자유형식
• 이력서(국문/영문 무관)와 GitHub 주소를 [email protected]으로 송부해 주세요. (GitHub가 없는 경우 포트폴리오 첨부)
• 이메일 제목은 '[에너자이 (직무명) 지원] (성명)' 형식으로 작성해 주세요.
• ex) [에너자이 ML Engineer / Researcher 지원] 홍길동
• 전형 절차
• 서류 심사 -> 코딩테스트 -> 1차 면접(Tech) -> 2차 면접(Culture-Fit) -> 최종 합격
• 직무 및 채용 상황에 따라 일부 전형이 추가될 수 있습니다.

유의 사항

• 전형 결과는 일정에 따라 합격자에게 개별 안내드립니다.
• 인턴을 제외한 모든 직무는 수습기간을 거칩니다.
• 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.