Data engineer Geo Analytics & KLIC

Met jouw energie kan het

• Je maakt betrouwbare data beschikbaar voor de energietransitie en een robuust energienet.
• Je werkt op het snijvlak van data, techniek en business en krijgt ruimte om nieuwe ontwikkelingen toe te passen.
• Je kunt daarbij rekenen op goede arbeidsvoorwaarden zoals een persoonlijk budget, een vitaliteitsbudget en ruimte voor opleidingen.

Zo ga jij deze uitdaging aan

Je gaat aan de slag binnen Asset Planning & Performance (APP). Binnen deze beheer- en verbeterketen werken vijf teams aan datagedreven planvorming en het verbeteren van de prestaties van het elektriciteits- en gasnet. Jij wordt onderdeel van Geo Analytics & KLIC (GAK), binnen het domein nettopologie en toegankelijkheid van sensor- en assetdata.

Je zorgt ervoor dat geo- en assetdata uit ons geo-registratiesysteem op de juiste manier worden ontsloten, getransformeerd en geladen naar het Geo Data Warehouse (GDWH). Dit warehouse is onderdeel van het Enexis Data Platform. Zo kunnen collega’s en andere afnemers werken met betrouwbare data. Je bouwt niet alleen nieuwe oplossingen, maar beheert en verbetert ook bestaande datastromen. Daarmee draag je direct bij aan de continuïteit en kwaliteit van onze dataketen.

Tegelijkertijd kijk je vooruit. Je volgt ontwikkelingen op het gebied van data engineering, automatisering en kunstmatige intelligentie. Je onderzoekt hoe AI kan helpen bij het verbeteren van datakwaliteit, het automatiseren van controles en het slimmer voorspellen en beheren van datastromen. Daarbij houd je oog voor betrouwbaarheid, veiligheid, uitlegbaarheid en verantwoord gebruik van data en AI.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:

• Beheren en doorontwikkelen van ETL-datastromen voor geo- en assetdata.
• Testen of datastromen en data correct werken na technische en functionele wijzigingen.
• Bewaken en verbeteren van de datakwaliteit met validatieregels, geautomatiseerde kwaliteitscontroles en monitoring.
• Analyseren van afwijkingen en bijdragen aan structurele oplossingen.
• Uitvoeren van DevOps-werkzaamheden, zoals CI/CD, monitoring, logging en incidentopvolging.
• Samenwerken met stakeholders binnen onder andere Asset Management en Operations.
• Vragen uit de business vertalen naar passende dataoplossingen.
• Verbetermogelijkheden signaleren en bijdragen aan een stabielere, snellere en beter voorspelbare dienstverlening.