AI Native Product Lead｜社内プロダクト・AI開発・Physical AI

AI Native Product Lead｜エンジニアを増やさず、開発能力を増やす。

Description

**AIを使う会社ではなく、AIで会社そのものをつくる。

SENXYAのTechnology領域の中心として、業務・データ基盤「SENXYA DB」のProduct Ownershipを担い、AI Nativeな開発体制そのものを0→1でつくるポジションです。**

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• 募集背景

SENXYAは、アリーナ・ドーム・大型ライブなどのエンターテイメント空間を、デザイン・設計・製作・施工まで一気通貫で手掛けています。

次に目指すのは、ライブ・エンターテイメント産業をAIとテクノロジーによって再設計すること。

その第一歩として、案件・見積・発注・在庫・機材・人工・原価・請求・経営管理などを統合する業務・データ基盤「SENXYA DB」の開発を進めています。

ただし、つくりたいのは単なる社内システムではありません。

SENXYA DB → SENXYA AI → Data / Knowledge Graph → Digital Twin → Automation → Physical AI / Robotics へと発展させていく構想です。

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• このポジションのミッション

一般的な「要望整理→エンジニアへ依頼→仕様策定→開発→納品」という開発方法そのものを変えます。

目指すのは、現場 → Product Owner → AI → 仕様・設計 → AI Coding → 自動テスト → 社員が利用 → データ・フィードバック → AIと人が改善、という開発Loopです。

人間のエンジニアがすべてのコードを書くことを前提とせず、

AI Coding Agent・LLM・Low-Code / No-Code・Workflow Automationなどを組み合わせ、少人数でも高い開発速度を持つ「AI Nativeな開発組織」を構築します。

開発の主体はあくまで社内とAIに置きながら、外部の専門家は、Security Review・Architecture Review・大規模Migration・障害対応など専門性が必要な領域で活用します。

現場・AI・社内メンバー・外部専門家をつなぎ、要件や優先順位を整理しながら、開発プロジェクト全体を推進していただきます。

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• 最初に取り組んでいただきたいこと

まずは現在開発中のSENXYA DBを理解し、

「既存システムを活かすのか、SENXYA DB 2.0として再構築するのか」を含め、今後の技術方針を整理していただきます。

- Source Code / GitHub・Database Schema・Infrastructure / Cloud環境の把握

- Data Dictionaryの整備、API / 認証まわりの整理

- 未実装機能・Bug・Technical Debt・Security / Permission / RLS等の確認

- Migration方法の検討、外部開発会社への依存関係の整理

これらをもとに「残す / 改善する / 捨てる / AIで作り直す」を判断していきます。

技術構成はPostgreSQL / Supabase・GitHub・AI Coding Agent・n8n・LLM API・RAG等を検討していますが、ツールありきではなく「今、何を使うべきか」を継続的に判断することもこの役割です。

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• 主な業務内容

#### ①SENXYA DBのProduct Ownership

社内各部署へのヒアリング、業務フローの整理・再設計、Product Roadmap策定、Requirement / Specification作成、UI / UX設計、Data Model設計、開発優先順位の決定。

「言われたものをつくる」のではなく、「そもそもその業務は必要か」「AI時代にはどうあるべきか」から考えます。

#### ②AI Native Development

AI Coding Agentを利用した開発、LLMによる仕様作成、Prototype開発、Test生成・自動化、Documentation生成、Code Review、Workflow Automation。

人間がコードを書く量を増やすのではなく、AIを活用して開発生産性そのものを高めます。

#### ③Data Infrastructure

案件・顧客・見積・原価・機材・在庫・発注・人工・請求・粗利・施工など日々蓄積されるデータを、AIが利用できる形へ構造化。

「会社で起きた出来事が、次の案件の知能になる仕組み」を目指します。

#### ④SENXYA AI / AI Agent

見積AI・原価予測AI・発注Agent・在庫最適化Agent・施工計画AI・Knowledge Agent・経営分析AIなどの開発。

将来的には「この会場で、この規模のライブをつくりたい」という情報から、過去案件検索・機材選定・見積作成・施工計画・発注までAIが支援する世界を目指します。

#### ⑤Digital Twin

3D・CAD / BIM・点群データ・Unreal Engine・Computer VisionなどとSENXYA DBを接続し、Physical WorldとDataをつなぐ基盤へ発展させます。

#### ⑥Physical AI / Robotics

その先に見据えるのがPhysical AIです。Robot Forklift・AMR・墨出しRobot・Drone・ROS / ROS2・IoT・Autonomous Constructionなどにより、フィジカルなライブ施工産業も変わっていくと考えています。

このポジションは、SENXYA DBから将来のPhysical AIまでつながる入口です。

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• このポジションの面白さ

SENXYAには、Softwareだけではない「現実世界」があります。

アリーナ、ドーム、倉庫、トラス、ステージ、モーター、フォークリフト、施工チーム。毎日リアルな業務データが生まれています。

自分がつくったSoftwareやAIが、画面の中だけで終わらず、実際のライブ会場や施工現場を動かしていく。

Software × Data × AI × Digital Twin × Robotics × Entertainment がすべてつながる環境は、決して多くありません。

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• キャリアパス

このポジションでは過去の肩書ではなく、「SENXYAのTechnologyをどこまで任せられるか」によって役割・報酬を決定します。

将来的には、AI Native Product Lead → Head of Technology → VP of Technology → CTO などの役割を担っていただく可能性があります。

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• MESSAGE

**エンジニアを増やすのではなく、開発能力を増やす。**

AIによってSoftware Developmentそのものが変わり始めています。

10人必要だった開発が、数人でできる。

数人必要だった開発が、1人＋AIでできる。

そんな時代が始まっています。

私たちは、その変化をただ眺めるのではなく、会社そのものをAI Nativeにつくり変えたい。

そしてその先で、SoftwareがDataにつながり、DataがAIにつながり、AIがDigital Twinにつながり、最後にはAIが現実世界を動かす。

ライブ・エンターテイメントという巨大なPhysical Industryで、それを実現したいと思っています。

完成された環境はありません。正解もありません。

だからこそ、これからの会社のTechnologyを、自分でつくってみたい人へ。

**一緒に、エンターテイメント産業をリデザインしましょう。**

Requirements

**AIを使う会社ではなく、AIで会社そのものをつくる。

SENXYAのTechnology領域の中心として、業務・データ基盤「SENXYA DB」のProduct Ownershipを担い、AI Nativeな開発体制そのものを0→1でつくるポジションです。**

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• 募集背景

SENXYAは、アリーナ・ドーム・大型ライブなどのエンターテイメント空間を、デザイン・設計・製作・施工まで一気通貫で手掛けています。

次に目指すのは、ライブ・エンターテイメント産業をAIとテクノロジーによって再設計すること。

その第一歩として、案件・見積・発注・在庫・機材・人工・原価・請求・経営管理などを統合する業務・データ基盤「SENXYA DB」の開発を進めています。

ただし、つくりたいのは単なる社内システムではありません。

SENXYA DB → SENXYA AI → Data / Knowledge Graph → Digital Twin → Automation → Physical AI / Robotics へと発展させていく構想です。

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• このポジションのミッション

一般的な「要望整理→エンジニアへ依頼→仕様策定→開発→納品」という開発方法そのものを変えます。

目指すのは、現場 → Product Owner → AI → 仕様・設計 → AI Coding → 自動テスト → 社員が利用 → データ・フィードバック → AIと人が改善、という開発Loopです。

人間のエンジニアがすべてのコードを書くことを前提とせず、

AI Coding Agent・LLM・Low-Code / No-Code・Workflow Automationなどを組み合わせ、少人数でも高い開発速度を持つ「AI Nativeな開発組織」を構築します。

開発の主体はあくまで社内とAIに置きながら、外部の専門家は、Security Review・Architecture Review・大規模Migration・障害対応など専門性が必要な領域で活用します。

現場・AI・社内メンバー・外部専門家をつなぎ、要件や優先順位を整理しながら、開発プロジェクト全体を推進していただきます。

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• 最初に取り組んでいただきたいこと

まずは現在開発中のSENXYA DBを理解し、

「既存システムを活かすのか、SENXYA DB 2.0として再構築するのか」を含め、今後の技術方針を整理していただきます。

- Source Code / GitHub・Database Schema・Infrastructure / Cloud環境の把握

- Data Dictionaryの整備、API / 認証まわりの整理

- 未実装機能・Bug・Technical Debt・Security / Permission / RLS等の確認

- Migration方法の検討、外部開発会社への依存関係の整理

これらをもとに「残す / 改善する / 捨てる / AIで作り直す」を判断していきます。

技術構成はPostgreSQL / Supabase・GitHub・AI Coding Agent・n8n・LLM API・RAG等を検討していますが、ツールありきではなく「今、何を使うべきか」を継続的に判断することもこの役割です。

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• 主な業務内容

#### ①SENXYA DBのProduct Ownership

社内各部署へのヒアリング、業務フローの整理・再設計、Product Roadmap策定、Requirement / Specification作成、UI / UX設計、Data Model設計、開発優先順位の決定。

「言われたものをつくる」のではなく、「そもそもその業務は必要か」「AI時代にはどうあるべきか」から考えます。

#### ②AI Native Development

AI Coding Agentを利用した開発、LLMによる仕様作成、Prototype開発、Test生成・自動化、Documentation生成、Code Review、Workflow Automation。

人間がコードを書く量を増やすのではなく、AIを活用して開発生産性そのものを高めます。

#### ③Data Infrastructure

案件・顧客・見積・原価・機材・在庫・発注・人工・請求・粗利・施工など日々蓄積されるデータを、AIが利用できる形へ構造化。

「会社で起きた出来事が、次の案件の知能になる仕組み」を目指します。

#### ④SENXYA AI / AI Agent

見積AI・原価予測AI・発注Agent・在庫最適化Agent・施工計画AI・Knowledge Agent・経営分析AIなどの開発。

将来的には「この会場で、この規模のライブをつくりたい」という情報から、過去案件検索・機材選定・見積作成・施工計画・発注までAIが支援する世界を目指します。

#### ⑤Digital Twin

3D・CAD / BIM・点群データ・Unreal Engine・Computer VisionなどとSENXYA DBを接続し、Physical WorldとDataをつなぐ基盤へ発展させます。

#### ⑥Physical AI / Robotics

その先に見据えるのがPhysical AIです。Robot Forklift・AMR・墨出しRobot・Drone・ROS / ROS2・IoT・Autonomous Constructionなどにより、フィジカルなライブ施工産業も変わっていくと考えています。

このポジションは、SENXYA DBから将来のPhysical AIまでつながる入口です。

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• このポジションの面白さ

SENXYAには、Softwareだけではない「現実世界」があります。

アリーナ、ドーム、倉庫、トラス、ステージ、モーター、フォークリフト、施工チーム。毎日リアルな業務データが生まれています。

自分がつくったSoftwareやAIが、画面の中だけで終わらず、実際のライブ会場や施工現場を動かしていく。

Software × Data × AI × Digital Twin × Robotics × Entertainment がすべてつながる環境は、決して多くありません。

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• キャリアパス

このポジションでは過去の肩書ではなく、「SENXYAのTechnologyをどこまで任せられるか」によって役割・報酬を決定します。

将来的には、AI Native Product Lead → Head of Technology → VP of Technology → CTO などの役割を担っていただく可能性があります。

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• MESSAGE

**エンジニアを増やすのではなく、開発能力を増やす。**

AIによってSoftware Developmentそのものが変わり始めています。

10人必要だった開発が、数人でできる。

数人必要だった開発が、1人＋AIでできる。

そんな時代が始まっています。

私たちは、その変化をただ眺めるのではなく、会社そのものをAI Nativeにつくり変えたい。

そしてその先で、SoftwareがDataにつながり、DataがAIにつながり、AIがDigital Twinにつながり、最後にはAIが現実世界を動かす。

ライブ・エンターテイメントという巨大なPhysical Industryで、それを実現したいと思っています。

完成された環境はありません。正解もありません。

だからこそ、これからの会社のTechnologyを、自分でつくってみたい人へ。

**一緒に、エンターテイメント産業をリデザインしましょう。**

Preferred Experiences

以下すべての経験は必要ありません。

むしろ重視しているのは「知らないTechnologyでも、AIを使いながら短期間で理解し、試し、判断できること」です。

- Python / TypeScript / JavaScript、PostgreSQL / Supabase、AWS / GCP / Azure、GitHub

- LLM API（OpenAI / Anthropic / Gemini等）、AI Coding Agent、AI Native Development（Lovable / Replit / Cursor等）

- Workflow Automation（n8n / Make等）、AI Agent、RAG、Vector Database、MCP

- Authentication / Authorization、RLS、Database Migration、CI / CD、Security

- Vertical SaaS、ERP / 業務基幹システム、製造DX・建設DX・Logistics Tech

- Digital Twin、Unreal Engine、Computer Vision、Robotics、ROS / ROS2、IoT / PLC

We are looking for

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• この仕事に向いている方

- AIによってSoftware Developmentのあり方自体が変わると考えている

- 1週間考えるより、1日でPrototypeをつくって試したい

- SaaSを導入するだけでなく、自分たちの仕組みをつくりたい

- BusinessとTechnologyの両方が好きで、現場・ユーザーの隣でつくりたい

- 未完成な環境を楽しめ、自分で課題を見つけられる

- AIを「検索ツール」ではなく「開発チームの一員」として使っている

- 将来的にPhysical AI / Roboticsにも関わりたい

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• この仕事に向かない可能性がある方

- 完成した仕様書がないと開発を始められない

- 担当領域以外の業務や、ユーザー・現場とのコミュニケーションに興味がない

- コードを書くこと自体が仕事の目的になっている

- AI Codingに否定的、またはほとんど利用していない

- AIが生成したものを確認せず、そのまま本番投入する

- 完成された開発組織を求めている

Working Conditions

Salary

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• 給与

**年収400万円〜1,200万円**（G2〜G5相当）

- 月給（基本給＋みなし残業60時間分）×12ヶ月

※60時間の残業を前提にしているわけではありません。超過分・深夜分は別途支給。

- 業績・成果に応じた特別インセンティブあり

#### ＜グレードと年収目安＞

- **G2｜400〜550万円** シニアアソシエイト

- **G3｜500〜700万円** リード

- **G4｜700〜950万円** マネージャー

- **G5｜900〜1,200万円** シニアマネージャー／シニアスペシャリスト

※G6以上は事業責任者・高度専門職などを対象しています。

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• 評価・キャリア

年齢や勤続年数ではなく、**成果・役割・影響範囲**で評価します。

全職種共通の等級制度（G1〜G8）を導入しており、今回の募集はG2〜G5相当です。

- 半期ごとに評価を実施、昇給・昇格は年2回（2月・8月）

- マネジメント（M）・スペシャリスト（S）のどちらでもキャリアアップ可能

Location

渋谷オフィス：東京都渋谷区神南1-6-5 SHIBUYA WayP 2階 2-2

Job Type

6ヶ月の契約社員スタート（満了前に面談のうえ正社員登用） ※期間中も給与・待遇・福利厚生は同一／在籍中の正社員も、全員この期間を経て登用されています。

Work hours

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• 勤務時間

- フルフレックス（コアタイムなし、5:00-22:00）

- 標準時間の目安：10-19時

- 出社が基本。在宅の方が合理的と判断される場合は、上長と相談のうえで在宅も可

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• 休日

- 年間休日120日（所定労働時間：月164時間）

- 所定休日は固定なし（自己申告制、業務と調整して取得）

- 年次有給は法定どおり付与

- 育児・介護休暇制度あり

Probation period

なし（入社後6ヶ月の契約社員期間が、その役割を兼ねます）

Benefits

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• 保険

- 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災に加入

- 上乗せ労災・賠償責任保険に会社として加入

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• 手当・交通費

- 通勤交通費：全額補助（上限3万円）

- 業務上の移動：実費別途支給

- 出張・現地OFF手当（渋谷から100km以上＋宿泊を伴う場合、1泊5,000円）

- 作業備品手当あり（安全靴・カッパ等、内容・金額は職種により異なる）

- 資格手当補助

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• 支給品・制度

- 会社からの支給品：PC・業務用携帯・ユニフォーム・ヘルメット

- テレワーク制度あり

- 部署内無料ランチ制度