Data Technology/Business Analytics Consultant

"EPAM" ეძებს მონაცემთა ტექნოლოგიების კონსულტანტს, რომელიც შეუერთდება მზარდ Data Practice გუნდს და დაეხმარება კლიენტებს მონაცემების სრული პოტენციალის გამოყენებაში. იმუშავებ მასშტაბურ პროექტებზე სხვადასხვა ინდუსტრიაში: ფინანსები, საცალო ვაჭრობა, ენერგეტიკა, სიცოცხლის შემსწავლელი მეცნიერებები და საჯარო სექტორი.

რას გააკეთებ:

** მონაწილეობას მიიღებ კლიენტების მონაცემთა ანალიტიკის სტრატეგიების შემუშავებაში;
** შეაფასებ და შეარჩევ კლიენტის მიზნებისთვის შესაფერის მონაცემთა ტექნოლოგიებს;
** გააანალიზებ არსებულ მონაცემთა არქიტექტურას და გამოავლენ გაუმჯობესების შესაძლებლობებს;
** ხელს შეუწყობ მონაცემთა მართვის, ხარისხისა და კონფიდენციალურობის პრაქტიკების დანერგვას;
** კონსულტაციას გაუწევ კლიენტებს გენერაციული AI-ის დანერგვაში;
** რთულ ტექნიკურ საკითხებს ბიზნესისთვის გასაგებ ენაზე ახსნი და კლიენტებთან ძლიერ ურთიერთობას ჩამოაყალიბებ.

ვის ვეძებთ:

** 5+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ტექნოლოგიების კონსულტანტად ან გადაწყვეტების არქიტექტორად;
** მინიმუმ ერთი მიმართულების ცოდნა: მონაცემთა ინჟინერია, ღრუბლოვანი მონაცემთა საცავები, BI ინსტრუმენტები, მონაცემთა განაწილებული დამუშავება ან Data Science;
** მინიმუმ ერთი ღრუბლოვანი პლატფორმის ცოდნა (AWS, Azure ან GCP);
** მონაცემთა მართვისა და კონფიდენციალურობის რეგულაციების ცოდნა;
** Agile/Scrum პროექტებზე მუშაობის გამოცდილება;
** ძლიერი კომუნიკაციისა და კლიენტებთან მუშაობის უნარები.

უპირატესობა: AI/ML ფრეიმვორკების, გენერაციული AI-ის, MLOps-ის ცოდნა და შესაბამისი სერტიფიკატები.

განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-data-technology

--------------------------------------------------------------------------------

"EPAM" ეძებს ბიზნეს ანალიტიკის კონსულტანტს Data Practice გუნდში. შენი ამოცანა იქნება მონაცემებზე დაფუძნებული პროდუქტების შექმნა სხვადასხვა ინდუსტრიის კლიენტებისთვის: იდეიდან იქამდე, სანამ პროდუქტი ყოველდღიურ გამოყენებაში არ შევა.

რას გააკეთებ:

** უხელმძღვანელებ მონაცემთა პროდუქტების შექმნას სრულ ციკლზე: კვლევიდან დანერგვამდე;
** კლიენტებთან ერთად გაარკვევ ინდუსტრიის გამოწვევებს და განსაზღვრავ, რა შედეგი უნდა მოიტანოს პროდუქტმა;
** ბიზნესის საჭიროებებს პროდუქტის მოთხოვნებად, ტექნიკურ დიზაინად და სამუშაო გეგმად აქცევ;
** თავადაც ჩაერთვები პროდუქტის შექმნაში;
** შეარჩევ შესაფერის ტექნოლოგიებს, მათ შორის AI-ს, ღრუბლოვან პლატფორმებსა და მონაცემთა მასშტაბურ დამუშავებას;
** გაზომავ პროდუქტის შედეგებს და გაშვების შემდეგაც გააუმჯობესებ მას.

ვის ვეძებთ:

** 7-10+ წლიანი პრაქტიკული გამოცდილება მონაცემთა პროდუქტების ან მონაცემებზე დაფუძნებული პროგრამული გადაწყვეტების შექმნაში;
** პროდუქტების პროტოტიპიდან რეალურ გამოყენებამდე მიყვანის გამოცდილება;
** ძლიერი ტექნიკური ცოდნა მინიმუმ ერთ მიმართულებაში;
** არქიტექტურის დაპროექტებისა და ტექნოლოგიური არჩევანის გაკეთების გამოცდილება;
** მინიმუმ ერთი ინდუსტრიის ბიზნეს პროცესებისა და მეტრიკების ცოდნა;
** ბიზნესისა და ტექნიკურ გუნდებთან დისკუსიების წარმართვის უნარი;
** ინგლისური ენის კარგი ცოდნა.

უპირატესობა: ფინანსების, საცალო ვაჭრობის, ენერგეტიკის ან სხვა ინდუსტრიის სიღრმისეული ცოდნა, რეგულირებად გარემოში მუშაობისა და AI პროდუქტების დანერგვის გამოცდილება.

განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-business-analytics