Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 29, 2026. First seen by Alion on Oct 28, 2026. eXalt scores A on the Alion truth index.
Rejoins eXalt, une entreprise spécialisée dans l'IA générative. En tant qu'AI Engineer, tu seras responsable de la conception et du déploiement d'applications basées sur des modèles de langage (LLM), de l'évaluation et de l'amélioration de la qualité des réponses, de l'intégration de ces solutions dans les systèmes existants, et de la gestion des coûts, de la latence et de la conformité des solutions déployées. Tu travailleras avec une stack technologique comprenant Python, des APIs de fournisseurs de LLM, des bases vectorielles, et des services cloud.
Missions
- Concevoir et déployer des applications à base de LLM, évaluer et améliorer la qualité des réponses.
- Intégrer ces solutions dans les systèmes existants, piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées.
- Participer aux choix techniques et challenger les décisions, partager ta veille avec la communauté tech eXalt.
Profil recherché
**Ta mission*** Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
* Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
* Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
* Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
* Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour
**La stack**
* Langage : Python (TypeScript apprécié)
* LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
* RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d'ingestion
* Orchestration et évaluation : frameworks d'agents, outils d'évaluation et d'observabilité LLM
* Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD
**Pourquoi nous rejoindre**
* Des cas d'usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l'objectif de les mettre en production
* Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
* Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d'XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
* Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange
**Expérience recherchée**
* 3 à 7 ans d'expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu'à un usage réel
* Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
* Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
* Tu aimes expliquer ce que l'IA sait faire, et surtout ce qu'elle ne sait pas faire
* Bonus : expérience en ML classique ou MLOps

