AI engineer

Rejoignez eXalt Value, une entreprise spécialisée dans la valorisation des données et l'industrialisation de solutions innovantes. En tant qu'AI Engineer, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance de solutions d'intelligence artificielle en environnement de production. Vous travaillerez sur des projets d'IA, de Machine Learning et d'IA générative, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Vous bénéficierez d'un environnement stimulant et d'opportunités de développement professionnel.

Missions

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou de NLP adaptés aux problématiques métiers.
• Développer des solutions d’IA générative, notamment autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
• Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.

Profil recherché

* Vous maîtrisez **Python** ainsi que les principales bibliothèques IA/ML : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.

* Vous avez une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.

* Vous connaissez les concepts et outils liés aux LLM, au RAG et aux frameworks tels que **LangChain**, **LlamaIndex** ou équivalents.

* Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud et conteneurisés : Docker, Kubernetes, AWS, Azure ou GCP.

* Une connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD, tels que MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins ou Airflow, est appréciée.

* Vous parlez **anglais couramment dans un contexte professionnel**, à l’écrit comme à l’oral.

* Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.

Stack technique indicative

Python, SQL, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM, RAG, LangChain, MLflow, Git, Docker, Kubernetes, Airflow, CI/CD, AWS / Azure / GCP.

Ce que nous vous proposons

* Des missions innovantes autour de la Data, du Machine Learning et de l’IA générative.

* Un environnement stimulant favorisant l’expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.

* La possibilité d’intervenir sur des problématiques métiers concrètes et à forte valeur ajoutée.

* Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.