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Salary
≈ $37k – $58k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Nantes, France)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 2, 2026. First seen by Alion on Sep 2, 2026. eXalt scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
eXalt is a French consulting firm headquartered in Paris that provides consultants in digital and technology fields, including product management, project management, design, data and AI, cybersecurity, software development, IT infrastructure, financial markets and engineering. It operates as a network of local communities in Paris, Lyon, Lille, Nantes, Bordeaux, Aix-en-Provence, Valbonne, Montpellier, Annecy and Brussels, plus a presence in New York. Its openings cover IT project managers, product owners, PMO and governance consultants, cyber risk officers, UX researchers and designers, full-stack developers, mechanical assembly technicians and talent acquisition staff.

Rejoignez notre équipe en tant que Data Analyst. Vous serez responsable de transformer les données en informations actionnables pour les équipes métiers et de pilotage. Vous travaillerez sur des missions longues, analysant, fiabilisant et valorisant les données. Vous contribuerez à la production d'indicateurs, de reportings et de tableaux de bord pour accompagner la prise de décision et l'amélioration des processus internes.

Missions

  • Recueillir, comprendre et challenger les besoins des équipes métiers, et produire des analyses ad hoc.
  • Extraire, nettoyer, contrôler et analyser les données issues de différentes sources, et concevoir des tableaux de bord.
  • Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, produit et métier, et restituer les résultats de manière claire.

Profil recherché

* Formation supérieure en data, statistiques, informatique, école d’ingénieur ou équivalent.

* Expérience significative en analyse de données, BI ou pilotage de la performance.

* Très bonne maîtrise de **SQL** et des outils de visualisation de données.

* Maîtrise de **Power BI**, Tableau, Qlik Sense ou d’un outil équivalent.

* Connaissance de **Python** ou R pour l’analyse et la préparation des données.

* Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en indicateurs pertinents.

* Rigueur, esprit analytique, autonomie et excellentes capacités de communication.

* Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

* Connaissance de **Dataiku** pour la préparation, l’analyse ou l’industrialisation des traitements data.

* Connaissance de **Talend** ou d’un outil ETL équivalent.

* Expérience sur des données complexes et volumineuses.

* Expérience auprès de grands comptes de l’**assurance**, des **mutuelles** ou de la protection sociale.

* Sensibilité aux enjeux de gouvernance, de confidentialité et de conformité des données.

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