Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 11, 2026. First seen by Alion on Nov 10, 2026.
Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.
Em Tech Financial Services (Tech FSO), apoiamos as necessidades tecnológicas de clientes do setor financeiro - incluindo Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos - entregando soluções sob medida por meio de equipes multidisciplinares de alta performance.
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Qual será o seu papel nesse propósito?
Buscamos um(a) Senior AWS Data Engineer para atuar em um projeto internacional, desenvolvendo e evoluindo soluções e plataformas de dados em AWS que suportam operações de Wealth & Asset Management.
Requisitos
- Experiência sólida com Data Engineering e soluções de dados em AWS;
- Experiência hands-on com AWS Glue;
- Experiência com Apache Spark e PySpark;
- Experiência com Amazon Redshift;
- Experiência com Python e/ou Scala;
- Conhecimento avançado de SQL;
- Experiência desenvolvendo pipelines de dados e processos ETL/ELT;
- Conhecimento de Data Warehousing, Data Lakes, Data Modeling e Data Integration;
- Experiência com Data Quality, monitoring e troubleshooting de pipelines;
- Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes distribuídas;
- Inglês para comunicação profissional no dia a dia.
Diferenciais
- Experiência com Amazon S3, AWS Lambda e Amazon Athena;
- Conhecimento de Apache Airflow;
- Experiência com Apache Iceberg;
- Conhecimento de Data Governance;
- Certificações AWS e/ou Data Engineering;
- Experiência em Financial Services, Wealth Management, Asset Management, Capital Markets, FinTech ou Investment Banking.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter soluções e pipelines de dados escaláveis em AWS;
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Criar e manter frameworks de ETL/ELT;
- Desenvolver soluções de processamento utilizando Python e/ou Scala;
- Criar e otimizar SQL queries, data models e schemas;
- Desenvolver e otimizar workloads utilizando AWS Glue, Spark/PySpark e Amazon Redshift;
- Monitorar e solucionar problemas em data pipelines e workflows;
- Otimizar Spark jobs, performance e processamento de dados;
- Garantir Data Quality, reliability, integrity e performance;
- Colaborar com Data Engineers, Data Scientists, Architects, Analysts, Application Teams e stakeholders de negócio;
- Apoiar iniciativas de Data Governance, Data Quality, Security e Operational Excellence;
- Investigar e solucionar incidentes de produção;
- Participar de architecture e code reviews;
- Contribuir para a modernização e evolução contínua do ecossistema de dados AWS.
Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais.
O que oferecemos:
Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.
Pelo 4o ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.
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Oportunidade disponível em modelo remoto em todo o Brasil.
A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

