Tech Lead

🎯 Requisitos

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines. 4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico. Experiencia participando en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad. Experiencia en desarrollo de software y aplicación de buenas prácticas de programación. Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones. Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs. Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Capacidad para realizar estimaciones técnicas y participar en revisiones de código. Experiencia o conocimientos prácticos en Inteligencia Artificial y su aplicación para optimizar o automatizar procesos. Inglés B2.🛠️ Conocimientos técnicosRequeridos:

• Desarrollo de software.
• Buenas prácticas de programación y revisión de código.
• Patrones de diseño.
• Arquitectura de aplicaciones.
• APIs e integración de sistemas.
• Desarrollo de soluciones Cloud.
• Control de versiones.
• Metodologías ágiles.
• Conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
• Integración o consumo de servicios de IA.

🤖 Inteligencia Artificial

Buscamos un perfil que tenga interés y/o experiencia práctica utilizando IA como herramienta para mejorar procesos y desarrollar soluciones tecnológicas.

No buscamos necesariamente un especialista en Machine Learning o Data Science, sino un/a Tech Lead capaz de comprender las posibilidades de la IA y llevarlas a la práctica dentro de procesos y soluciones tecnológicas.

🤝 Habilidades y competenciasBuscamos una persona que combine criterio técnico, liderazgo e innovación, con capacidad para acompañar equipos y transformar desafíos de negocio en soluciones tecnológicas.

• Liderazgo técnico.
• Comunicación asertiva.
• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Innovación y mejora continua.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación al cliente.
• Autonomía y gestión de prioridades.
• Capacidad de aprendizaje continuo.
• Capacidad para transmitir conocimiento.
• Adaptabilidad frente a nuevas tecnologías.
• Mentalidad orientada a la experimentación y adopción de IA.

🚀 ¿Cuál será tu desafío?

Serás un referente técnico dentro del equipo, participando en decisiones de arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones, mientras identificas oportunidades para incorporar IA y automatización que permitan mejorar la eficiencia, calidad y productividad de los procesos.Funciones principalesLiderar técnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto. Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas. Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad, mantenibilidad y eficiencia. Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas. Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas. Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo. Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos. Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación. Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores. Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas. Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo. Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio. Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos. Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad. Promover el uso responsable y eficiente de IA dentro de los equipos de desarrollo. Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.

Deseables:

• AWS, Azure o GCP.
• DevOps y prácticas CI/CD.
• Arquitecturas basadas en microservicios.
• Automatización de procesos.
• LLMs y Prompt Engineering.
• RAG y uso de APIs de modelos de IA.
• Experiencia implementando agentes o soluciones basadas en IA.
• Certificaciones relacionadas con Cloud, DevOps, desarrollo de software o IA.