AI Engineer - Agentic AI

projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych Banku

budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o Large Language Models (LLM)

projektowanie i implementację rozwiązań RAG (Retrieval Augmented Generation)

budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno LangGraph lub rozwiązań równoważnych

integrację agentów AI z systemami biznesowymi Banku poprzez API oraz usługi integracyjne,

projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python

rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI

tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI

optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI

współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI

zaprojektowanie i wdrożenie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi

rozwój i utrzymanie agentów AI wspierających procesy biznesowe Banku

budowa i rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno

dostarczenie rozwiązań RAG zapewniających bezpieczny i efektywny dostęp do wiedzy organizacyjnej

zapewnienie wysokiej jakości, stabilności i obserwowalności wdrażanych rozwiązań AI

rozwój komponentów Machine Learning oraz integracja ich z rozwiązaniami Agentic AI i LLM

optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań opartych o AI

Wymagania

minimum 5-letniego doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python,

praktycznego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM

praktycznego doświadczenia w budowie rozwiązań RAG

doświadczenia w projektowaniu i implementacji rozwiązań Agentic AI

znajomości frameworków takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych

doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API,

znajomości bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face

praktycznej znajomości baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych)

znajomości zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli

doświadczenia w budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI

znajomości zagadnień obserwowalności i ewaluacji systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval)

znajomości Docker oraz Kubernetes/OpenShift

znajomości zagadnień MLOps i LLMOps

umiejętności projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise

umiejętności współpracy z biznesem i zespołami technicznymi

minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu Python,

minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG lub Agentic AI

doświadczenie w realizacji projektów produkcyjnych związanych z AI

doświadczenie w integracji rozwiązań AI z architekturą enterprise

mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym

Oferujemy

-kontrakt B2B

-model współpracy hybrydowy - biuro przy ul.Chmielnej 89

-opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjncyh warunkach

Aplikuj

Tech stack

• Python
• LLM
• RAG
• AL
• MLOps
• LLMops
• Agno
• Langgraph