Al DevOps GCP

AI DevOps

Zakres obowiązków

• Projektowanie i utrzymanie infrastruktury AI w modelu Infrastructure as Code na platformie GCP

• Budowa i rozwój procesów CI/CD oraz GitOps dla platformy AI, agentów AI i pipeline’ów RAG

• Zarządzanie środowiskami Kubernetes (GKE), Cloud Run oraz rozwiązaniami kontenerowymi

• Wdrażanie praktyk MLOps i LLMOps, w tym monitoringu, obserwowalności, ewaluacji i automatyzacji wdrożeń

• Budowanie i utrzymanie środowiska monitoringu, logowania i raportowania kosztów wykorzystania usług AI i LLM

• Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności środowisk AI z wymaganiami regulacyjnymi tym AI Act, DORA oraz RODO

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej

Wymagania

• Wykształcenie wyższe: informatyka, teleinformatyka lub kierunki pokrewne

• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Platform Engineering

• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, IAM, VPC, Cloud Storage)

• Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem GitOps

• Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes

• Doświadczenie w budowie pipeline’ów CI/CD

• Znajomość Python, Bash oraz YAML

• Znajomość monitoringu i obserwowalności systemów (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry lub równoważne)

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, IAM, zarządzania sekretami i szyfrowania danych

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym

Mile widziane

• Doświadczenie z Vertex AI, LangGraph, Langfuse lub rozwiązaniami LLMOps

• Znajomość architektury multi-tenant oraz środowisk regulowanych

• Certyfikaty Google Cloud, CKA lub CKAD

Kompetencje osobiste i sposób pracy

• Myślenie systemowe i inżynierskie pozwalające projektować skalowalne platformy AI

• Wysoka świadomość bezpieczeństwa i ochrony danych

• Komunikatywność i umiejętność współpracy w zespołach wielofunkcyjnych

• Proaktywność w identyfikowaniu ryzyk oraz proponowaniu usprawnień technologicznych

• Zorientowanie na automatyzację i eliminację procesów wykonywanych manualnie

Oferujemy

-kontrakt B2B

-model hybrydowy 1x w tygodniu praca z biura - WArszawa, ul.Chmielna 89

-opcjonalnie pakiet Luxmed i Kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach

Tech stack

• GCP
• Python
• Terrafo
• Kuberne
• Docker