Doktorand Predictive Analytics als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic

Deine Aufgaben: Du entwickelst innovative

Predictive-Analytics-Verfahren, um aus statistischen Prognosen

verlässliche Wahrscheinlichkeiten und fundierte datenbasierte

Entscheidungen abzuleiten. Du untersuchst Methoden der

Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und Conformal

Prediction und bewertest ihre Eignung für robuste Prognosen sowie

für fundierte Entscheidungen unter realen Datenbedingungen. Du

entwickelst Machine-Learning-Modelle und Ensemble-Architekturen für

tabellarische Daten und analysierst, wann komplexere Modelle

gegenüber etablierten Verfahren einen messbaren Mehrwert bieten. Du

entwickelst Evaluationsmethoden, die neben der Trennschärfe auch

Wahrscheinlichkeitskalibrierung, statistische Unsicherheit, zeitliche

Veränderungen und wirtschaftlich relevante Entscheidungsschwellen

berücksichtigen. Du überführst aktuelle Forschung in innovative

KI-Lösungen für Banken und Versicherungen, beispielsweise für die

Risikobewertung, Tarifierung und Kundensteuerung. Deine Skills: Du

hast einen sehr guten Masterabschluss in Statistik, Mathematik,

Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung

oder einem verwandten Fach und arbeitest aktuell an deiner Promotion

oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du hast fundierte

Kenntnisse in Python und im klassischen ML-Stack, etwa NumPy, pandas

und scikit-learn, idealerweise ergänzt um XGBoost, LightGBM oder

CatBoost. Du verfügst über ein solides Verständnis statistischer

Modellierung, Modellvalidierung und prädiktiver Evaluation und

weißt, dass hohe Vorhersagegüte nicht automatisch gut kalibrierte

Wahrscheinlichkeiten bedeutet. Du kannst Trennschärfe und

Wahrscheinlichkeitskalibrierung methodisch unterscheiden und mit

geeigneten Metriken bewerten, etwa ROC-AUC und Average Precision für

die Rankingqualität sowie Log Loss und Brier Score für

probabilistische Prognosen. ECE und Reliability-Diagramme kennst du

als ergänzende Instrumente zur Kalibrierungsanalyse und kannst die

Grenzen der jeweiligen Metriken einordnen. Du hast Erfahrung mit

zeitbasierter Modellvalidierung und Data-Leakage-Prävention und

kennst bei überlappenden Label- oder Beobachtungszeiträumen

geeignete Verfahren wie Purging und Embargo. Du verfügst über sehr

gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher)

sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in

Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese Skills wären ein weiteres

Plus, sind aber kein Muss: Kenntnisse in Platt Scaling, isotonischer

Regression, Conformal Prediction oder probabilistischer Prognose.

Erfahrung mit Ensemble Learning, Stacking, Zeitreihenprognosen oder

Uplift-Modellierung. Kenntnisse in Distribution Shift, Concept Drift,

Bootstrap-Konfidenzintervallen und zeitbasierter Modellvalidierung.

Erfahrung mit Docker, Modellversionierung, Monitoring und dem

produktiven Deployment von Machine-Learning-Modellen. Deine Benefits

Versicherung & Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine

Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland

versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche

Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über

zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:

Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall

möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im

Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten

dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du

Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im

Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach

Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle

Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible

Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle

möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in

Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein

Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein

Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten

Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche

Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More"

zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich

fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt

eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.