Kubernetes / DevOps Engineer

Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni.

Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato.

Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.

Figura ricercata:

Kubernetes / DevOps Engineer

Per la nostra sede di Firenze, siamo alla ricerca di un/una Kubernetes / DevOps Engineer con forte approccio pratico (hands-on), che assuma la responsabilità end-to-end della distribuzione, gestione operativa e miglioramento continuo della nostra piattaforma.

Il nostro prodotto è una soluzione SaaS ed enterprise, basata su architettura a microservizi, distribuibile sia su cluster Kubernetes interni sia su ambienti gestiti dai clienti.

Cosa farai:

• Gestire e risolvere problematiche relative a cluster Kubernetes e relativi workload;

• Progettare, mantenere e ottimizzare Helm charts;

• Analizzare e risolvere problemi legati a restart, crash loop, utilizzo delle risorse e stabilità dei workload;

• Supportare le attività di deployment, aggiornamento e gestione del ciclo di vita della piattaforma;

• Lavorare su pipeline CI/CD e supportare i processi di build del software;

• Gestire ingress e comunicazione tra servizi, con utilizzo di strumenti come Traefik e Istio;

• Collaborare con il team infrastrutturale e supportare attività tecniche a contatto con i clienti;

• Prendere piena responsabilità delle problematiche, dall’analisi alla risoluzione;

• Partecipare a turni di reperibilità (on-call) e supporto.

Chi cerchiamo:

• Esperienza di almeno 3 anni esperienza pratica con Kubernetes e Helm;

• Comprovata capacità di troubleshooting in ambienti Kubernetes complessi;

• Esperienza con CI/CD, Linux, Git, Python e Docker;

• Buona padronanza della linea di comando (Bash);

• Forte senso di responsabilità e attitudine al problem solving;

• Capacità di interagire direttamente con i clienti;

• Ottima conoscenza della lingua inglese in ambito professionale.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con Azure DevOps;

• Conoscenza di Traefik e/o Istio;

• Esperienza con cloud provider come IBM Cloud, Azure, GCP o AWS;

• Familiarità con strumenti di monitoring come Prometheus e Grafana.

Cosa troverai in Finomnia:

Crediamo in un’esperienza di lavoro sostenibile, concreta e orientata alla crescita.

Flessibilità: Modalità di lavoro ibrida, per bilanciare concentrazione e collaborazione.

Learning continuo: Accesso a piattaforme di formazione, percorsi su competenze digitali e opportunità di sviluppo tecnico e trasversale.

La formazione è parte del lavoro, non un extra.

Crescita e impatto: Possibilità reale di contribuire al miglioramento di applicazioni e processi, con autonomia e responsabilità.

Ambiente collaborativo: Contesto diretto, in cui il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità.

Welfare e benessere: Sistema di welfare aziendale, pensato per supportare esigenze personali e familiari.

Buoni pasto: Ticket da €7 per ogni giornata lavorata, anche da remoto

In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970, per la posizione ricercata:

• E'applicato il Contratto Collettivo Nazionale del Lavoro per i Dipendenti delle aziende del Terziario, dei Servizi e della Distribuzione (Commercio - Confcommercio);

• La retribuzione annua lorda di riferimento è compresa fra €35.000 - €40.000.

La collocazione all’interno della fascia retributiva di riferimento sopra indicata viene determinata in fase di definizione dell’offerta in modo trasparente e coerente rispetto al profilo professionale della persona selezionata. Non saranno, in ogni caso, richieste informazioni sulla retribuzione percepita nell’attuale o nei precedenti rapporti di lavoro.

L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.

Processo di selezione

Il percorso prevede:

1.screening del CV

2.colloquio HR

3.colloquio tecnico

4.colloquio finale