(Senior) Data Scientist – Machine Learning & Optimization

Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.

Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.

Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.

(Senior) Data Scientist – Machine Learning & Optimization

Um unsere Mission zu erfüllen, entwickeln wir die operativen Abläufe bei flaschenpost kontinuierlich weiter. Wir als Data Science Team leisten dazu mit unserem Schwerpunkt Machine Learning einen essentiellen Beitrag: Unsere Produkte liefern zentrale Inputs für die Tourenplanung und unterstützen die Kommissionierung im Lager. Wir sorgen dafür, dass unsere Teams vor Ort effizient arbeiten können und wir unsere Lieferversprechen zuverlässig einhalten. Dafür entwickeln und betreiben wir unsere Lösungen im Produktivbetrieb und bauen gemeinsam mit Kolleg:innen aus den operativen Teams den neuen Bereich Warehouse Optimization auf. Dabei verbinden wir technische Qualität mit einem klaren Blick für den operativen und wirtschaftlichen Nutzen unserer Arbeit.  

• Du verantwortest die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer Tourenplanungsschätzer, zum Beispiel für Prognosen von Prozessdauern, Fahrzeiten und Fahrerverfügbarkeit, und baust den neuen Bereich Warehouse Optimization gemeinsam mit Kolleg:innen aus den operativen Teams auf
• Du sorgst für stabile Produktivsysteme und wägest bei neuen Features und technischen Anpassungen den erwarteten Nutzen gegen die Anforderungen an Zuverlässigkeit im laufenden Betrieb ab
• Du stellst dem Top Management regelmäßig den Fortschritt und die nächsten Schritte vor. Dabei ordnest du technische Optionen nach ihrer operativen Wirkung, dem Aufwand und ihrem wirtschaftlichen Nutzen ein und erläuterst deine Empfehlungen nachvollziehbar
• Du bringst deine Erfahrung ein, um dem Team Orientierung zu geben: Du hilfst dabei, aus fachlichen Anforderungen nächste Schritte abzuleiten, bringst dich in Code- und Modell-Reviews ein und teilst dein Wissen, damit Kolleg:innen Lösungen eigenständig weiterentwickeln können
• Du arbeitest eng mit Software Engineers und Operations Research zusammen und stellst sicher, dass Dokumentation, Monitoring und Runbooks mit den Systemen mitwachsen 

Grundsätzlich suchen wir bewusst eine erfahrene Person. Wenn du zu den besten Absolventinnen und Absolventen deines Jahrgangs gehörst und dir zutraust, auch mit weniger Berufserfahrung in einem anspruchsvollen Umfeld Verantwortung zu übernehmen, freuen wir uns ebenfalls auf deine Bewerbung 

• Du hast 3–5 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning und hast ML-Modelle selbst in Produktion gebracht und betrieben (nicht nur Notebooks und Prototypen)
• Du kommst idealerweise aus einer Branche mit direktem, operativem Bezug, z. B. Logistik, Supply Chain, Handel, Mobilität oder Produktion, und verstehst, wie Modelle den Tagesbetrieb beeinflussen
• Du kennst die Grundlagen von MLOps: Git, CI/CD, Docker, Monitoring und Cloud-Plattformen (bei uns Azure); Kubernetes ist ein Plus
• Du arbeitest sicher mit Python und dem Data-Science-Stack, zum Beispiel Pandas/Polars, scikit-learn und XGBoost, und schreibst wartbaren, getesteten Code
• Du kommunizierst klar und überzeugend mit dem Management. Dabei kannst du Statistik und Modelllogik verständlich einordnen und ihren operativen sowie wirtschaftlichen Nutzen vermitteln
• Du arbeitest strukturiert, setzt Prioritäten und kannst gut begründen, warum du woran arbeitest 

• Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens   
• Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit 
• flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings 
• Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite 
• Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation 
• Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen 
• Corporate Benefits – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops und Fitnessstudios
• Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten

Wir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular.  

flaschenpost SE

Sentmaringer Weg 21
48151 Münster
https://wirsindflaschenpost.de

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