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≈ $62k – $169k per year (Estimated)
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In office (Zurich)
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Full-Time

First seen by Alion on Oct 26, 2026.

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Galaxus is a Swiss online department store launched in 2012 by the founders of Digitec. Its platform sells millions of products across dozens of categories on in-house commerce technology. The company has expanded into Germany, Austria, France and Italy and is the largest Swiss online retailer.

Als Data Analyst bist du Teil unseres Analytics & Data Science Teams im Bereich Onlineshop. Gemeinsam mit unseren Produktteams analysierst du das Verhalten von Millionen von Nutzern und gewinnst daraus relevante Insights, KPIs und Entscheidungsgrundlagen. So trägst du zur datenbasierten Weiterentwicklung unseres Shops bei.

Was Sie mitbringen ###3-5 Jahre ####

Data Analytics / Business Intelligence / Product Analytics

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) ####

Data Science / Statistik / Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik

Deutsch (fliessend) ####Englisch (fliessend) ####

Zwingend

Hochschulabschluss in einem quantitativen, technischen oder datenorientierten Bereich (ETH, Universität oder Fachhochschule) oder vergleichbare praktische Erfahrung

Zwingend

Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze, idealerweise in einem E-Commerce-Umfeld

Zwingend

Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python zur Extraktion und Verarbeitung von Daten sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen und Datenbanksystemen wie beispielsweise BigQuery

Zwingend

Fundierte Kenntnisse im Bereich Online-Experimente und Statistik, von der Konzeption und Durchführung bis zur Auswertung von A/B-Tests, ergänzt durch weitere Methoden der Kausalanalyse

Zwingend

Erfahrung mit modernen Visualisierungs- und Reporting-Lösungen sowie ein sicherer Umgang mit AI-basierten Tools, um Analysen effizienter zu gestalten und den Self-Service-Zugang zu Insights zu fördern

Zwingend

Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive und eigenverantwortliche Arbeitsweise für die Zusammenarbeit mit Product Teams und weiteren interdisziplinären Stakeholdern

Zwingend

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse für den Arbeitsalltag

Zwingend

Berechnete Risiken eingehen, um Wert zu schaffen und Wachstum voranzutreiben

Zwingend

Die Bereitschaft, -wie es immer gemacht wurde- in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen

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