Distributed System Engineer/GPU #Rust

Prestation | CDI I Senior | Environnement international - Londres (1j/semaine sur site)

Démarrage : Mai / Juin / Juillet 2026 I Durée du projet : 6-12 mois

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche plusieurs Ingénieurs Systèmes Distribués HPC pour le compte de l’un de ses clients, dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une plateforme de calcul distribué.

Ce projet vise à concevoir une nouvelle génération d’infrastructure permettant l’exécution de calculs massifs sur des environnements hybrides CPU/GPU. Les travaux portent sur la conception des services backend et des mécanismes d’orchestration nécessaires au fonctionnement d’une plateforme distribuée à haute performance.

Missions principales

Dans un cadre orienté architecture et performance, les missions incluront notamment :

• La conception et le développement de services backend pour une plateforme HPC distribuée

• La mise en place de mécanismes d’orchestration entre nœuds CPU et GPU

• Le développement de systèmes de gestion de files de tâches distribuées

• La conception de services de gestion et de cycle de vie des données

• L’optimisation des performances et de la résilience des systèmes distribués

• La participation aux choix d’architecture et aux design reviews

Environnement technique

• Langages : Rust (principal)

• Architectures distribuées : microservices, API gRPC

• Middleware : Apache Pulsar, RabbitMQ

• Cloud : AWS

• Stockage HPC : Lustre (ou équivalent)

• Réseaux (atout) : RDMA, libfabric

• GPU (connaissances appréciées) : CUDA, architecture mémoire

Profil recherché

• Expérience significative en développement de systèmes distribués

• Maîtrise de Rust, ou forte capacité à monter en compétence rapidement

• Solide compréhension des architectures orientées services et des systèmes scalables

• Expérience avec des systèmes de messaging (Pulsar, RabbitMQ ou équivalent)

• Capacité à intervenir sur des problématiques de performance et de résilience

Atouts appréciés :

• Connaissances HPC (réseaux, stockage, GPU)

• Expérience en environnements haute performance