Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

praca hybrydowa (Warszawa)

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT.

Obecnie poszukujemy osoby do roli Senior Data Engineer dla naszego Klienta z branży medialnej.

Co zyskasz pracując z nami:

• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together.
• Długoterminowy projekt realizowany dla renomowanej firmy z branży medialnej.
• Udział w budowie nowoczesnych platform danych i systemów analitycznych.
• Hybrydowy model pracy w Warszawie.
• Stabilną współpracę w ramach kontraktu od kwietnia 2027 do marca 2030 roku.

Zakres odpowiedzialności:

• Projektowanie i rozwój wysokowydajnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych.
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów przetwarzania danych w środowiskach batch i streaming.
• Wdrażanie oraz optymalizacja systemów działających w czasie rzeczywistym.
• Rozwój rozwiązań wspierających projekty z obszaru Machine Learning, rekomendacji i scoringu.
• Dbanie o wydajność, skalowalność oraz wysoką dostępność platform danych.
• Współpraca z zespołami deweloperskimi, analitycznymi i data science przy realizacji inicjatyw biznesowych.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, statystyka, fizyka, data science, AI lub kierunki pokrewne).
• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering, Software Engineering lub analityce danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzania danych działających w czasie rzeczywistym.
• Doświadczenie w projektach Machine Learning, systemach rekomendacyjnych lub scoringowych.
• Doświadczenie w budowie systemów wysokiej dostępności, wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz Apache Spark.
• Praktyczna znajomość technologii streamingu danych (Kafka, Flink, Spark Streaming).
• Doświadczenie z Apache Airflow i/lub Argo Workflows.
• Znajomość baz danych Redis, MongoDB, FoundationDB oraz ClickHouse.
• Umiejętność projektowania skalowalnych i niezawodnych systemów oraz znajomość wzorców architektonicznych.