Actuarial Analyst

Deine Rolle:

Bei grape gestaltest du als Actuarial Analyst aktiv, wie wir Risiken bewerten, Prämien kalkulieren und Underwriting skalierbar machen. Du arbeitest an der Schnittstelle von Versicherungsexpertise, Daten und Technologie und sorgst für präzise und konsistente Risikobewertung.

Du treibst den Aufbau daten- und regelbasierter Underwriting-Prozesse voran, verbesserst kontinuierlich die Datenqualität und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung, fundierte Portfolio-Steuerung und nachhaltiges Wachstum.

Dein Tätigkeitsbereich:

• Kunden und Risiken im Bereich Personenversicherung (KTG, UVG/UVG-Z) bewerten und eine adäquate Prämie festlegen
• Automatisierung der Risikobewertung durch daten- und regelbasierte Ansätze proaktiv vorantreiben
• Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten in Tools, Prozessen, Datenqualität und Analysen
• Entwicklung, Pflege und stetige Verbesserung der Underwriting-Tools, Modellen und Arbeitsabläufen
• Daten aufbereiten, analysieren und strukturiert visualisieren, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
• Analysen von Portfolio-Performance, KPIs und Abschlusswahrscheinlichkeiten zur Unterstützung von Underwriting-Entscheidungen
• Versicherungsfachlicher Sparringspartner zu datengetriebenen, strategischen und operativen Fragestellungen für interne und externe Ansprechpartner
• Enge Zusammenarbeit mit dem Distribution-Team zur korrekten und zeitgerechten Bearbeitung von Kundenanfragen
• Anwendung eines fundierten rechtlichen und regulatorischen Verständnisses in der Neu- und Weiterentwicklung von Produkten

Was du mitbringst:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Versicherungsbranche, idealerweise in KTG, UVG/UVG-Z, und/oder mit Verantwortung im Underwriting
• Ausgeprägtes Automatisierungs- und Technologie-Mindset sowie Interesse an daten- und regelbasiertem Underwriting
• Exzellente analytische Fähigkeiten sowie Sicherheit in datenbasierten Entscheidungsprozessen
• Neugierige, lernbereite Persönlichkeit mit proaktivem Mindset und hoher Motivation, neue Tools, Produkte, Konzepte und Versicherungsmärkte schnell zu verstehen
• Sicherer Umgang mit Analysetools (z. B. R, interne Systeme, BI-Tools)
• Erfahrung mit statistischen Methoden von Vorteil (z. B. GLM-basierte Ansätze)
• Hoher Anspruch an Genauigkeit, Qualität und Verlässlichkeit sowie Belastbarkeit auch unter Zeitdruck
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar, strukturiert und adressatengerecht zu kommunizieren
• Ausgeprägte Teamfähigkeit mit Eigenverantwortung und Freude an der Arbeit in einem dynamischen, kollaborativen Umfeld
• Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sehr gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil