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Growdev is a Brazilian technology school founded in 2016 in Porto Alegre. It trains developers through intensive programmes and connects them with partner employers. The company also provides technical teams to client projects.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de soluções avançadas de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial, contribuindo diretamente para a geração de valor ao negócio por meio de dados.

Você será responsável por transformar dados em insights e soluções inteligentes, atuando desde a identificação de oportunidades até a implantação e monitoramento de modelos em produção, conectando desafios de negócio com soluções analíticas escaláveis.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning para apoiar decisões estratégicas.
  • Atuar em todo o ciclo de vida dos projetos de Ciência de Dados, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento dos modelos.
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados para geração de insights e criação de soluções de alto impacto.
  • Desenvolver soluções utilizando técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, incluindo modelos generativos quando aplicável.
  • Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções orientadas por dados.
  • Monitorar a performance dos modelos e promover melhorias contínuas.
  • Atuar como referência técnica em iniciativas de Ciência de Dados, contribuindo para a definição de abordagens, boas práticas e direcionamentos analíticos.
  • Influenciar decisões de negócio por meio de análises, insights e recomendações baseadas em dados.
  • Colaborar com áreas de negócio, engenharia, arquitetura e produto para construção de soluções robustas e escaláveis.
  • Disseminar boas práticas relacionadas à governança, ética e uso responsável de dados e IA.
  • Contribuir para a evolução da cultura data-driven e da maturidade analítica da organização.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência consolidada em Ciência de Dados, com desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos em produção.
  • Domínio de Python e SQL.
  • Experiência prática com Machine Learning e desenvolvimento de modelos para resolução de problemas de negócio.
  • Conhecimento em modelagem preditiva, classificação, regressão, clustering e estatística aplicada.
  • Vivência com plataformas de dados e cloud, como Databricks, Azure, AWS ou GCP.
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Conhecimento em IA Generativa, incluindo LLMs, embeddings, prompt engineering e integração com APIs de IA.
  • Capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
  • Inglês intermediário para leitura de documentação técnica.
  • Perfil colaborativo e experiência atuando com equipes multidisciplinares.

Diferenciais

  • Experiência prática em projetos de IA Generativa utilizando RAG, agentes, avaliação de modelos e arquiteturas baseadas em LLMs.
  • Conhecimento em MLOps e governança de modelos.
  • Experiência com séries temporais, motores de recomendação ou visão computacional.
  • Atuação em iniciativas de governança, IA responsável ou definição de boas práticas para uso de IA.
  • Participação em comunidades técnicas, publicações ou certificações relevantes.
  • GitHub ou portfólio técnico para compartilhamento de projetos.

O que oferecemos

  • Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência;
  • Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir;
  • Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas;
  • Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.

Sobre a empresa

Somos uma startup movida por conexões, movimento e confiança. Acreditamos que o crescimento acontece quando as pessoas se unem para aprender, transformar e inovar. Nosso propósito é conectar talentos e empresas, oferecendo soluções que impulsionam a transformação digital e promovem uma cultura de aprendizado contínuo.

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