Applied AI Engineer – Machine Learning & NLP

Sobre o projeto

Este projeto é focado na construção de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à saúde, com ênfase na transformação de dados clínicos em ferramentas reais de apoio à decisão médica.

Utilizando dados de prontuários eletrônicos (EHR), exames laboratoriais e dados biomédicos, o objetivo é desenvolver aplicações inteligentes em produção, capazes de apoiar desde a prevenção até a recomendação de tratamentos.

Mais do que explorar modelos, buscamos alguém com perfil hands-on e orientado a produto, interessado em transformar modelos de IA em soluções utilizadas no dia a dia por médicos e equipes clínicas.

Esta vaga não é focada em pesquisa acadêmica pura. Buscamos pessoas que queiram crescer junto com o projeto e atuar na fronteira da aplicação de IA na saúde, construindo sistemas reais, robustos e escaláveis, com impacto direto na prática clínica.

Vaga: Applied AI Engineer - Machine Learning & NLP.

Modelo de trabalho: Híbrido.

Local: Unidade Corporativa - Alameda Dom Pedro II, 574 - Batel

Principais responsabilidades

• Desenvolver, testar e implantar modelos de Machine Learning e NLP em ambientes reais, utilizando dados clínicos e biomédicos;
• Construir e manter pipelines de dados e inferência, lidando com dados estruturados e não estruturados, principalmente texto clínico;
• Integrar modelos de IA em produtos digitais e sistemas de apoio à decisão clínica;
• Desenvolver APIs, serviços e rotinas de processamento para disponibilização dos modelos em produção;
• Trabalhar com dados reais e imperfeitos de prontuários eletrônicos (EHR), realizando limpeza, normalização, estruturação e enriquecimento dos dados;
• Explorar, treinar e adaptar modelos baseados em Transformers, como BERT, BioBERTpt, Llama e Gemma, com foco em aplicação prática;
• Avaliar modelos com métricas adequadas ao contexto clínico e iterar rapidamente com base no feedback de uso;
• Colaborar com médicos, engenheiros de dados e times de produto para definir problemas, validar soluções e evoluir funcionalidades;
• Traduzir modelos e análises em funcionalidades utilizáveis em produto, garantindo geração de valor clínico;
• Contribuir para a documentação técnica das soluções desenvolvidas.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Informática Biomédica ou áreas correlatas;
• Experiência prática de 2 anos ou mais em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou NLP;
• Proficiência em Python e experiência com bibliotecas de Machine Learning, como PyTorch e TensorFlow, e de NLP, como Hugging Face e spaCy;
• Experiência com desenvolvimento de código colaborativo, utilizando Git, pull requests e code review;
• Experiência prática na construção de aplicações, não apenas notebooks;
• Familiaridade com deploy de modelos, construção de APIs ou pipelines de dados;
• Conhecimento em técnicas de NLP, extração de informação e uso de LLMs;
• Boa habilidade de comunicação para trabalhar com times multidisciplinares.

Diferenciais

• Experiência com dados de saúde ou prontuários eletrônicos, como Tasy e MV;]
• Conhecimento em interoperabilidade, como HL7 FHIR, e terminologias médicas, como SNOMED-CT, CID e LOINC;
• Experiência com MLOps e monitoramento de modelos;
• Experiência com frameworks para construção de agentes, como LangChain, LangGraph e LangSmith;
• Experiência prévia em startups ou no desenvolvimento de produtos digitais.

Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado;
• Oportunidade de atuar em um projeto inovador, com impacto direto na saúde e na vida dos pacientes;
• Participação na construção de soluções reais utilizadas por médicos e equipes clínicas;
• Ambiente dinâmico, com forte integração entre tecnologia, produto e área clínica;
• Licença do Claude Code para apoio às atividades.