Enterprise AI Architect

Kim jest H2B Group?"

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia"

Dlaczego warto z nami współpracować?

Elastyczność - Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.

Przejrzystość - Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.

Szybkość działania - Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.

Możliwość rozwoju - Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy Enterprise AI Architect'a, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i budowanie wielokrotnego użytku umiejętności (skills) dla Claude Code oraz automatyzację zaawansowanych procesów biznesowych.

• zdalnie

• kontrakt B2B na full-time

• long-term

• klient z Nowego Jorku

• praca w godzinach biznesowych europejskich

Zakres obowiązków:

• Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi i ekspertami domenowymi w celu zrozumienia celów, procesów, ograniczeń i oczekiwanych rezultatów.

• Analiza wymagań biznesowych, dokumentacji, szablonów oraz materiałów referencyjnych.

• Identyfikacja procesów i przypadków użycia (use cases), które można wdrożyć lub usprawnić za pomocą Claude Code Skills.

• Projektowanie, wdrażanie, testowanie i utrzymywanie produkcyjnych Claude Code Skills.

• Tworzenie przejrzystych instrukcji dla umiejętności, skryptów wspomagających, logiki walidacyjnej oraz komponentów przepływu pracy (workflows).

• Przekładanie złożonych procesów biznesowych na ustrukturyzowane instrukcje dla agentów AI.

• Ewaluacja zachowania umiejętności przy użyciu realistycznych scenariuszy, testów i kryteriów akceptacji.

• Ciągła optymalizacja dokładności, niezawodności i łatwości utrzymania rozwiązań w oparciu o testy i feedback.

• Techniczne przywództwo (Technical Leadership) nad zespołem inżynierów: prowadzenie code review, wyznaczanie kierunku technicznego oraz usuwanie blokerów.

Wymagania:

• Silne, praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu Claude Code w rzeczywistych scenariuszach tworzenia oprogramowania lub automatyzacji procesów biznesowych.

• Doświadczenie w tworzeniu Claude Code Skills lub porównywalnych, powtarzalnych funkcjonalności dla agentów AI.

• Głębokie zrozumienie nowoczesnych wzorców inżynierii AI (agentic workflows, tool use, prompt engineering, context engineering, structured instruction design).

• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania (hands-on software engineering) oraz umiejętność budowania, testowania i utrzymywania rozwiązań klasy produkcyjnej.

• Umiejętność przekształcania wymagań biznesowych i wiedzy domenowej w czytelne projekty techniczne i wykonywalne przepływy pracy.

• Doświadczenie w ewaluacji i optymalizacji niedeterministycznych systemów AI.

• Umiejętność przejęcia odpowiedzialności za architekturę całego rozwiązania (standardy, wspólne komponenty, strategia ewaluacji i wydań, kompatybilność wsteczna).

• Umiejętność definiowania i egzekwowania standardów jakościowych dla umiejętności agentowych oraz infrastruktury.

• Zdolność do podejmowania decyzji na poziomie platformy (wybór agent harnesses, architektura integracji, strategia build-vs-adopt).

Mile widziane:

• Doświadczenie w tworzeniu wtyczek (plugins) lub serwerów MCP (Model Context Protocol) dla Claude Code.

• Znajomość narzędzi do ewaluacji systemów LLM (np. promptfoo, LangSmith, autorskie rozwiązania testowe).

• Doświadczenie w konsultingu lub branży Professional Services.

• Znajomość domeny HR Tech, systemów wynagrodzeń (compensation & benefits, payroll) lub analityki zasobów ludzkich.

• Doświadczenie w budowaniu wewnętrznych narzędzi deweloperskich (Internal Developer Tooling) lub tworzeniu rozwiązań platformowych.

• Publiczne osiągnięcia/materiały: projekty open-source z zakresu AI agentów, opublikowane Skills/wtyczki, wystąpienia na konferencjach lub artykuły techniczne.