Specjalista AI / Machine Learning Engineer
First seen by Alion on Oct 4, 2026.
Kim jest H2B Group?
Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.
Dlaczego warto z nami współpracować?
✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.
Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista AI / Machine Learning Engineer do udziału w dwóch innowacyjnych projektach technologicznych:
Wsparcie AI w klasie systemów ERP (Automatyzacja Księgowości)
Projektowanie i wdrożenie autorskich mechanizmów AI do automatycznego rozliczania i rozksięgowywania dokumentów finansowych.
Klasyfikacja kosztów na podstawie faktur i danych kontrahentów przy użyciu modeli LLM.
Budowa samouczącego się mechanizmu podnoszącego trafność klasyfikacji.
Skalowanie rozwiązania dla >10 000 instancji małych księgowości w chmurze.
Wykorzystanie architektury RAG i baz wektorowych do głębokiej analizy dokumentów historycznych.
Dynamiczna Baza Wiedzy & AI Agent dla Aplikacji SaaS
Integracja zaawansowanego interfejsu konwersacyjnego (chatbot/agent AI) z narzędziami serwisowymi (II linia wsparcia).
Wykorzystanie LLM do interpretacji, grupowania i automatycznego streszczania zgłoszeń użytkowników oraz generowania rekomendacji rozwiązań.
Zapewnienie ciągłego douczania bazy wiedzy na podstawie bieżących interakcji w aplikacjach chmurowych.
🎯 Nasze Wymagania
Core AI / ML: Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas.
Generative AI & LLM: Wybór, porównywanie i dostrajanie modeli LLM/OLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama), znajomość architektury Transformer, prompt engineering, fine-tuning (LoRA) oraz technik oceny jakości (precision, recall, F1, perplexity).
RAG & Bazy Wektorowe: Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu baz wektorowych (FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma), indeksowaniu i generowaniu embeddingów.
Frameworki Agentowe: Projektowanie agentów AI przy użyciu LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex oraz znajomość Model Context Protocol (MCP).
MLOps & Architektura: Projektowanie architektury z ciągłym douczaniem (continual learning), orkiestracja pipeline'ów danych (Airflow, Prefect, Dagster), architektura zdarzeniowa (Kafka, Redis Streams) oraz praca w środowiskach chmurowych (AWS, GCP, Azure).
Inżynieria Danych: Praktyka w czyszczeniu i augmentacji datasetów, dobra znajomość SQL oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi (tekst, obraz, audio).
Język: Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.
📋 Przebieg Procesu Rekrutacyjnego
Krok 1: Weryfikacja CV kandydata i przedstawienie profilu Klientowi.
Krok 2: Rozmowa techniczna i biznesowa bezpośrednio z Klientem.
Krok 3: Decyzja i start współpracy!
Co oferujemy?
Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami.
Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach.
Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.
Tech stack
- Python
- LLM