Applied AI Engineer (w/m/d)

Über den Bereich

Das AI Platform Engineering Team (HMAT1) verfügt über umfassende Erfahrung im Design, in der Integration sowie im Betrieb von KI- und Datenplattformen und deren Komponenten.

Durch seine breite Aufstellung ist das Team in der Lage, sowohl bestehende FOSS- und COTS-Komponenten sowie Modelle auszuwählen und zu optimieren als auch neue Lösungen zu entwickeln bzw. Modelle zu trainieren.

Die Teammitglieder bringen fundiertes Verständnis in der Verarbeitung großer Mengen sicherheitskritischer Daten in regulierten und eingeschränkten Umgebungen mit.

HMAT1 deckt dabei folgende Spezialisierungen ab: AI Platform Engineering, Data Platform Engineering, Applied AI Engineering, Reliability Engineering, UX Engineering und Software Architecture.

Sie gestalten die technologische Grundlage einer KI-gestützten Datenplattform - von der semantisch angereicherten Erfassung heterogener Sensordaten bis zur Echtzeit-Fusion und Kontextualisierung komplexer Datenströme. Als Senior Engineer bringen Sie ein tiefgreifendes System-Know-how ein, treiben Architekturentscheidungen auf Basis fundierter technischer Analyse voran und setzen den Qualitätsmaßstab für Implementierung und Design im Team.

Ihre Aufgaben

• Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw Defense-Anwendungen
• Integration und Erweiterung eines Domain-Specific Agentic Harness
• Ausbau des Semantic Layers für Sensor-, Missions- und Domänendaten
• Weiterentwicklung von Agentic Governance mit Policies, Guardrails, Auditability und HITL/HOTL
• Enge Zusammenarbeit mit Datenplattform- und Sensorik-Teams
• Integration und Optimierung von Sensor Fusion, Edge AI und verteilten AI-Komponenten
• Evaluierung neuer Technologien und Überführung geeigneter Ansätze in bestehende Produkt- und Systemarchitekturen

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung in AI Engineering, Software Engineering oder Platform Engineering
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Agentic AI, RAG und AI-Workflows
• Verständnis von AI Governance, Evaluation, Observability und sicheren AI-Systemen
• Erfahrung mit Semantic Layers und Knowledge Graphs
• Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise auch einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
• Interesse an Defense, Sensorik und sicherheitskritischen Systemen
• Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
• Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite in einzelnen Kompetenzbereichen ausgleichen

Wir bieten

• Jobticket
• Parkplatz
• Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
• Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
• Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst

Mindestgehalt lt. Kollektivvertrag € 4.061 brutto für Vollzeit - abhängig von individuellen Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktkonformen Überzahlung.

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