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Salary
$33k – $39k per year
Location
Hybrid (Avignon, France)
Employment
Contractor

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 6, 2026. First seen by Alion on Nov 6, 2026.

Overview
Company
Impact
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Hiphen turns crop images into agronomic data with sensors and AI, measuring plant traits in field, greenhouse and post-harvest so breeders decide faster.

Rejoignez notre équipe en tant que Chargé·e de Traitement de Données & Support Client. Vous serez responsable du traitement et de la livraison de données de phénotypage de haute qualité pour nos clients internationaux, tout en leur fournissant un support réactif et fiable tout au long de leurs projets. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes IT et R&D, et contribuerez à l'amélioration continue de nos outils et processus.

Missions

  • Traiter les données d'imagerie drone et capteurs via les pipelines d'analyse Hiphen, en assurant la gestion des flux, le suivi qualité et le respect des délais de livraison.
  • Valider les résultats de traitement en réalisant des contrôles qualité et des analyses de cohérence sur les mesures agronomiques produites.
  • Assurer le support client au quotidien en répondant aux questions techniques, en guidant les utilisateurs dans la prise en main de nos outils, et en résolvant les problèmes liés aux données.

Profil recherché

* Vous possédez un Master ou diplôme d'Ingénieur en agronomie, biologie, science des données, ou domaine connexe ;

* Vous êtes à l’aise avec le traitement et l’analyse de données ; une familiarité avec les données géospatiales ou d’imagerie est un vrai plus.

* Vous êtes rigoureux·se, organisé·e et capable de gérer plusieurs livraisons en parallèle ;

* Vous avez un bon niveau d'anglais (interactions quotidiennes avec des clients internationaux) ;

* Vous avez le sens du service et aimez aider les autres à résoudre des problèmes ;

* Vous savez utiliser les assistants d'IA (Claude, ChatGPT) comme outils de travail au quotidien ;

* Une expérience préalable en agriculture, sciences végétales ou phénotypage est appréciée mais non indispensable.

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