Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 23, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026.
Ведем подбор Tech Lead / ML Lead в компанию, которая занимается развитием end-to-end Digital Pathology решения: AI-инструменты для поддержки врачей, платформу для второго мнения и оборудование.
Мы работаем с цифровыми гистологическими препаратами: один WSI может занимать 1-3 ГБ, иногда до 10 ГБ. Уже есть ML-модели в production, две диагностические модели проходят процесс получения регистрационных удостоверений.
Кого ищем
Первого технического лидера R&D-команды.
В команде - 4 ML-инженера с опытом Computer Vision и гистологии, 20+ врачей-разметчиков, Product Lead и медицинский advisor. Команда распределённая.
Ключевые зоны ответственности
- Техническое лидерство. Определяете архитектурные подходы, выбор моделей, технологический стек. Проводите code review, менторите инженеров, поднимаете планку качества.
- Выстраивание процессов. Команде не хватает формализованных процессов. Вам предстоит выстроить подход, который разделит быстрые эксперименты (проверка гипотез, право убивать неработающие идеи) и доведение моделей до production-качества (pipeline, тесты, документация для КИ) - и найти баланс между ними
- Research-управление. Приоритизация Research-бэклога совместно с Product Lead. Принятие решений go/kill/pivot и формирование handoff-артефактов.
- Новые направления. Компания активно расширяется - выход в новые клинические сегменты, освоение новых технологических подходов , поиск и адаптация сторонних решений. Вам предстоит оценивать техническую реализуемость новых направлений и запускать первые эксперименты в них.
- Координация. Формулировка требований к данным и разметке. Определение требований к MLOps-инфраструктуре. Технический вклад в clinical validation совместно с медицинским эдвайзером.
Ожидания
- Опыт в Computer Vision 4+ года на production-уровне
- Понимание полного цикла ML-модели
- Знание современных подходов в CV
- Понимание NLP/LLM-стека
- Опыт технического руководства командой 3-6 ML инженеров.
- Опыт построения ML-процессов
- Вы понимаете контекст на всех уровнях.
- Английский не ниже B1.
- Проактивная позиция.
Отдельным плюсом будут:
medical imaging, histology, cytology, radiology, WSI, large-scale image processing, multimodal approaches, production LLM/RAG, публикации в CV / Medical Imaging.
Если вы дочитали до этого места и узнали себя - откликайтесь, обсудим!

