Data Engineer

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
Senioridade: Analista
Número de vagas: 5
Lugar de trabalho: São Paulo, SP
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
Buscamos profissionais de Engenharia de Dados, a partir do nível pleno, com experiência prática na construção e na operação de pipelines e plataformas de dados em produção, garantindo dados com qualidade, no tempo certo e a custo sustentável para produtos, análises e modelos de IA. As oportunidades são em empresas que atendemos: startups em altíssimo crescimento, com IA no centro do negócio, de machine learning e deep learning a IA generativa e agentes em produção. Consideramos os níveis pleno, sênior e staff. Valorizamos quem já foi responsável por uma plataforma de dados de ponta a ponta e acompanhou sua evolução com o crescimento da empresa. Experiência com dados para produtos de IA é um diferencial, não uma exigência. O perfil que buscamos Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação, em lote e em tempo real, integrando bancos, eventos, APIs e sistemas de terceiros. Modelar dados no warehouse ou no lake para análises, produtos e modelos, com definições consistentes. Garantir qualidade e confiabilidade: testes, contratos de dados, monitoramento, eventos atrasados ou duplicados, reprocessamentos e prazos acordados. Diagnosticar falhas e gargalos em produção e evoluir a plataforma com o sistema em uso, equilibrando desempenho, custo e risco. Trabalhar com produto, engenharia e ciência de dados, comunicando com clareza o que é possível entregar e os compromissos de cada decisão. Experiências e competências importantes Atuação em Engenharia de Dados, ou função equivalente, construindo e operando pipelines em produção. SQL e Python, Scala ou Java; Spark, Airflow, dbt, Kafka ou equivalentes; ao menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure). Modelagem de dados e warehouses ou lakehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks), com testes, versionamento, CI/CD e observabilidade. Diferenciais Ter sido responsável pela arquitetura ou pela evolução de uma plataforma de dados em crescimento. Dados para produtos de IA: treinamento e avaliação de modelos, feature stores, RAG ou bancos de dados vetoriais; streaming em grande escala. Governança e privacidade de dados (LGPD); vivência em startups de forte crescimento. Não é necessário reunir todos os diferenciais. Sobre nós Ajudamos profissionais e empresas a construir relações de trabalho que façam sentido para os dois lados. Conhecemos cada profissional além do currículo: trajetória, competências, motivações e preferências de carreira. Para profissionais, é a oportunidade de mostrar quem são e o que buscam. Para empresas, uma visão mais completa, com evidências para avaliar como cada pessoa pode contribuir para o time. Queremos decisões de carreira e contratação com profundidade, clareza e perspectiva de futuro, para que profissionais e empresas possam prosperar juntos. Se esse perfil combina com sua trajetória e com o que você busca, queremos conhecer você.