AI Agent工程师

岗位职责 / Responsibilities

团队产品介绍

我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0-1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。

已上线 / 在建产品：

CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。

数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。

Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。

未来规划方向：

板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU / NPU 等异构算力，构建原生 Agent的下一代智能板端OS。

CUDAGen 学术化：方法体系沉淀为论文对外发表。

岗位职责

参与 AI 平台类产品（CUDAGen / 数据 Agent / Agentic 平台 / 板端 AIOS）从 0-1 的设计与端到端研发。

负责 LLM Agent 系统建设：Prompt 工程、Agent 编排、工具链集成、多轮自迭代优化与评测体系。

设计并实现 Agentic 平台 核心能力：编排引擎、工具调用框架、记忆与上下文管理、评测闭环，输出标准化的 Agent 应用开发范式。

推动 AI 平台与自研芯片软硬件栈深度集成（编译工具链 / 算子库 / 端侧推理运行时），形成差异化壁垒。

沉淀面向自研芯片场景的领域知识库与策略模板，持续提升 AI 生成质量与稳定性。

探索板端 AIOS 的 Agent 运行时、异构调度与端云协同方案。

平台工程：服务架构、API、任务调度、负载均衡、可观测性。

参与 CUDAGen 论文方法整理与撰写。

任职要求

本科及以上，计算机相关专业，3 年以上研发经验。

扎实 Python 工程能力，熟悉 FastAPI、Docker、Git 工作流。

有 LLM / Agent 应用落地经验：Prompt 工程、工具调用、Agent 编排、评测闭环。

具备产品化思维，能独立从需求走到上线，跨团队协作能力强。

加分项（任一即可）

有 Agentic 平台 / Agent Framework 设计或贡献经验（LangChain / AutoGen / LangGraph / Dify / 自研 Agent 平台等）。

熟悉 自研芯片 / 异构算力生态：CUDA、PTX / SASS / NCU、Tensor Core、shared memory 优化，或自研 ISA / 编译工具链 / 算子库。

端侧 AI / AIOS 经验：Edge AI、端侧推理加速、CPU / GPU / NPU 异构调度、端云协同架构。

数据栈：SQL 优化、数仓、BI / 可视化。

有顶会 / 期刊论文经验，或愿意参与学术化产出。

有 0-1 主导 AI 平台 / DevTool 产品经验。

加入我们能获得

AI × 自研芯片全栈视角：从 LLM Agent 应用，到芯片工具链与端侧 AIOS，纵向贯穿。

横跨 Agent 平台、GPU 编译生态、数据系统、端侧 AIOS 多个技术栈，成长空间大。

真实业务驱动，AI 能力直接转化为产品价值。

鼓励学术化产出，支持论文发表。