Data Quality Engineer (Argentina Remoto)-POSICIÓN CUBIERTA

Descripción del puesto

Queremos que vengas a desafiar y sumar tu talento a una empresa en pleno crecimiento.

Nos encontramos en la búsqueda de un Data Quality Engineerpara liderar las iniciativas de calidad de datos en el entorno Cloud. El rol será clave, asegurando que nuestros datos cumplan con los estándares de calidad más altos. Esta persona será responsable de diseñar, implementar y automatizar soluciones de calidad inherente a datos y procesos, así como colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar que las mejores prácticas y políticas de calidad se integren en todo el ciclo de vida del proyecto.

Argentina

100% remoto

Full time

Objetivo/misión

Garantizar que los datos de la organización sean precisos, completos y accesibles, aplicando las mejores prácticas de calidad de datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, con un enfoque en la optimización de procesos y una mirada innovadora.

Responsabilidades clave:

• Diseñar e implementar frameworks, procesos y mejores prácticas de calidad de datos a nivel organizacional, con una mirada Domain Driven Design.
• Desarrollar e implementar soluciones escalables de detección, validación y corrección de problemas de calidad de datos en AWS Cloud (Redshift, Glue,Athena, S3).
• Gestionar la integración de herramientas deData Quality y su interacción con herramientas deData Catalog & Lineage, para asegurar la validación, limpieza y monitoreo continuo.
• UtilizarPython y SQL para automatizar pruebas de calidad de datos en todas las etapas de los pipelines de datos.
• Desarrollar métricas de calidad de datos avanzadas y generar reportes detallados para stakeholders internos y equipos ejecutivos.
• Proponer e implementar estrategias de mejora continua en calidad de datos, alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
• Supervisar y gestionar la resolución de problemas complejos de calidad de datos, incluyendo incidentes críticos y problemas de rendimiento.
• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a otros miembros del equipo de calidad de datos, promoviendo buenas prácticas y estándares de calidad.

Requisitos

Beneficios