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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 11, 2026. First seen by Alion on Jul 22, 2026. Rightcode scores B on the Alion truth index.

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Rightcode is a Japanese IT services company that supports clients with system development, cloud adoption and operations using modern technology. It works on web, game and data projects for clients, and it hires data, web and game engineers, UI and UX designers, project managers and PMO staff. The company is headquartered in Tokyo, Japan, in Nishi-Shimbashi, Minato.

AIネイティブな組織の心臓部を創るデータエンジニア募集!DWHやパイプライン構築にとどまらず、データを「事業価値」に変える。データ品質管理からクライアントの事業やサービス改善まで!

Description

# このポジションについて

データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。

AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。

ライトコードでは、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。

バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します。

# お任せしたいこと

経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築

- ETL / ELTパイプラインの設計・実装・運用

- データモデリング、データ品質管理

- ログ設計、データ収集設計、データ活用方針の整理

- BIツールや分析環境の整備

- AI活用を支えるデータ連携・データ整備

- クライアントや開発チームとの要件整理

- AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

# AI活用について

データエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。

- データ基盤設計やアーキテクチャ検討のための技術調査

- SQL、Python、パイプライン処理の実装支援

- データ品質チェックや異常検知の観点整理

- データ定義、仕様書、運用ドキュメントの作成

- 分析要件やビジネス要求の整理

- AI活用に必要なデータ整備・連携方針の検討

- AI出力を検証し、データの正確性・安全性・再現性を担保すること

# 主な技術・スキル

- AWS / GCP などのクラウド環境

- SQL / Python

- BigQuery / Redshift / Snowflake などのDWH

- dbt などのデータ変換・モデリングツール

- ETL / ELT、データパイプライン

- BIツール、ダッシュボード設計

- データ品質管理、ログ設計、データモデリング

- AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

Requirements

# このポジションについて

データエンジニアは、データ基盤、分析基盤、AI活用基盤の設計・構築を担うポジションです。

AI活用が進むほど、信頼できるデータ基盤やデータ設計の重要性は高まります。

ライトコードでは、データを扱う技術を、クライアントの事業やサービス改善につながる価値へ変えられる方を求めています。

バックエンド開発の経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎します。

# お任せしたいこと

経験や志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

- データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築

- ETL / ELTパイプラインの設計・実装・運用

- データモデリング、データ品質管理

- ログ設計、データ収集設計、データ活用方針の整理

- BIツールや分析環境の整備

- AI活用を支えるデータ連携・データ整備

- クライアントや開発チームとの要件整理

- AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

# AI活用について

データエンジニアには、以下のようなAI活用を期待します。

- データ基盤設計やアーキテクチャ検討のための技術調査

- SQL、Python、パイプライン処理の実装支援

- データ品質チェックや異常検知の観点整理

- データ定義、仕様書、運用ドキュメントの作成

- 分析要件やビジネス要求の整理

- AI活用に必要なデータ整備・連携方針の検討

- AI出力を検証し、データの正確性・安全性・再現性を担保すること

# 主な技術・スキル

- AWS / GCP などのクラウド環境

- SQL / Python

- BigQuery / Redshift / Snowflake などのDWH

- dbt などのデータ変換・モデリングツール

- ETL / ELT、データパイプライン

- BIツール、ダッシュボード設計

- データ品質管理、ログ設計、データモデリング

- AIを活用した調査、設計、実装支援、ドキュメント作成

Preferred Experiences

- DWH、データレイク、分析基盤の設計・構築経験

- ETL / ELTパイプラインの設計・運用経験

- dbt、BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験

- BIツールを用いた可視化・ダッシュボード構築経験

- バックエンド開発経験

- AI活用基盤、LLM、RAG、データ連携に関する知識や経験

- 技術選定、設計レビュー、チームリードの経験

We are looking for

# 当社とのマッチングについて

## こんな方を歓迎します

- データを事業価値につなげることに関心がある方

- AI活用を支えるデータ基盤づくりに挑戦したい方

- バックエンド開発からデータ領域へ専門性を広げたい方

- データの正確性、再現性、運用性を大切にできる方

- 学んだ知見をチームに共有し、組織全体の技術力向上に貢献したい方

## ミスマッチになりやすい方

- AI等のツールやデータ活用に、あまり関心が持てない方

- データの品質や再現性よりも、目の前の対応をスピーディに進めることを優先したい方

- 事業やクライアントへの価値づくりよりも、技術そのものに専念したい方

- 現在のスキルセットの中で、腰を据えて開発を続けたい方

- 生成物の品質やデータの正確性を自分の目で確かめるより、スピードを優先したい方

# 選考で確認したいこと

- SQL、Python、クラウド環境での経験

- データ基盤、パイプライン、データ設計に関する経験

- データ品質や再現性をどのように担保してきたか

- AIを活用した調査・実装・ドキュメント作成の具体例

- ビジネス要求をデータ要件に落とし込んだ経験

- チームやクライアントとのコミュニケーション経験

Working Conditions

Salary

# 経験・役割に応じた募集区分

## シニア / チーフ候補

  • **想定年収:800万円 〜 1,200万円**(想定月額:571,428円 〜 857,142円)

**給与内訳**

- **基本給**:約462,000円 〜 約693,000円

- **固定残業代(月30時間分)**:約109,428円 〜 約164,142円

**期待する役割**

データ基盤、DWH、データレイク、分析基盤のアーキテクチャ設計を主導する。事業やAI活用につながるデータ戦略を技術面から牽引する。

---

## ミドル / 経験者クラス

  • **想定年収:500万円 〜 800万円**(想定月額:357,142円 〜 571,428円)

**給与内訳**

- **基本給**:約289,000円 〜 約462,000円

- **固定残業代(月30時間分)**:約68,142円 〜 約109,428円

**期待する役割**

ETL / ELTパイプラインの構築、データモデリング、データ品質管理を自律的に行う。バックエンド開発経験を活かしてデータ領域へ専門性を広げたい方も歓迎。

---

## ジュニア / ポテンシャルクラス

  • **想定年収:400万円 〜 500万円**(想定月額:285,714円 〜 357,142円)

**給与内訳**

- **基本給**:約231,000円 〜 約289,000円

- **固定残業代(月30時間分)**:約54,714円 〜 約68,142円

**期待する役割**

先輩エンジニアのサポートのもと、ETL / ELTパイプラインの構築やデータモデリングなどの実務に携わる。データエンジニア未経験の方や、現状打破を望みキャリアチェンジを目指す若手エンジニア(目安:実務経験2〜3年程度)も歓迎。データ領域への強い興味と、自主的な学習意欲を重視します。

---

### 補足事項

* 年収は14ヶ月計算になり、賞与2ヶ月分を含んでいます

* 経験・スキル・担う役割に応じて決定します。

* 特に高い専門性・リード経験をお持ちの方は、上限を超えて相談可能です。

* 30時間を超える時間外労働分は、追加で全額支給します。

Location

**全国**

リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

**福岡本社**

〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神1-14-18 WeWork天神ブリッククロス14F

**東京オフィス**

〒105-0003 東京都港区西新橋1-1-1 10F WeWork 日比谷FORT TOWER

**大阪オフィス**

〒542-0076 大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F

**名古屋オフィス**

〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1-4 JRセントラルタワーズ 50F

Job Type

正社員または契約社員(選考により決定/契約3〜6ヶ月・勤務評価に基づき正社員登用あり ※雇用形態による給与・待遇の差異なし)

Work hours

フルフレックスタイム制(コアタイムなし)

Probation period

3ヶ月

Benefits

# 福利厚生等

**保険**

- **各種社会保険完備**

健康保険、厚生年金、雇用保険の加入(労災保険は事業所に適用)

**諸手当**

- 交通費支給(月5万円迄)

**福利厚生**

- 技術書籍購入補助

- 毎月の飲み会(会社負担)

- フルリモートワーク可

- 服装自由

- 出産・育児支援制度

- 資格取得支援制度

# 休日・休暇

- 完全週休2日制(土・日)※年間休日128日以上

- 祝日

- 夏季休暇

- 年末年始休暇

- 慶弔休暇

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