AIエンジニア、MLエンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 3, 2026. First seen by Alion on Dec 4, 2024. Nikkei scores D on the Alion truth index.
日経電子版AI・自然言語処理を伴うML基盤開発をリードするエンジニアを募集！
Description
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。
日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、100万人を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。
さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。
日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。
また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。
例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。
- 経験できるキャリアについて
自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。
- チームについて
チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。
具体的な業務
・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築
・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善
・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入
・スキルと希望に応じて、以下のような業務
・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画
・MLOpsの設計、構築
- 技術スタック
https://hack.nikkei.com/tech-stack/
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
応募資格
・社会人として勤務経験がある方が対象です。
・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。
・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。
選考方法
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
・書類選考
・現場面接(3回)＋適性検査：うち技術面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。
・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。
・オファー面談
※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
その他
・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。
・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）デジタル編成ユニットにおける業務（変更の範囲）会社の定める業務
Requirements
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。
日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、100万人を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。
さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。
日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。
また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。
例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。
- 経験できるキャリアについて
自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。
- チームについて
チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。
具体的な業務
・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築
・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善
・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入
・スキルと希望に応じて、以下のような業務
・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画
・MLOpsの設計、構築
- 技術スタック
https://hack.nikkei.com/tech-stack/
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応募資格
・社会人として勤務経験がある方が対象です。
・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。
・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。
選考方法
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
・書類選考
・現場面接(3回)＋適性検査：うち技術面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。
・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。
・オファー面談
※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
その他
・株式や投機性の高い金融商品の取引には制限があります（就業規則で規定）。
・業務内容の変更の範囲：（雇入れ直後）デジタル編成ユニットにおける業務（変更の範囲）会社の定める業務
Preferred Experiences
・大規模プロダクトの開発・運用経験
・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用
We are looking for
・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方
・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方
・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方
Working Conditions
Salary
年収750万円~1100万円
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
月給制：基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
・昇給：原則、年1回
・賞与：夏季・冬季
・通勤費：有
Location
東京本社
100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３-７
- 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。
- 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。
・就業場所の変更の範囲：会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
Job Type
正社員
Work hours
・標準労働時間 9:30～18:00（休憩1時間）
- 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分
- 所定時間外の労働：無
・休日
- 年間120日（完全週休2日制）
- 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
- ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など
Probation period
あり（6カ月）
Benefits
- 各種手当：時間外手当、住居費補助、子手当、教育手当
- 退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金
- 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度
- 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社）
そのほか詳しくは以下をご覧ください。
https://www.nikkei.co.jp/saiyo/career/welfare_education.html
・加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険（日本経済新聞健康保険組合）、厚生年金
・受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）