Data Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby z doświadczeniem do roli Data Engineera.

Projekt polega na bezpośredniej, bliskiej współpracy z klientami z sektora finansowego, gdzie głównym celem jest przekształcanie rozproszonych danych źródłowych w wiarygodne, zagregowane informacje, na bazie których biznes może szybko podejmować decyzje. Będziesz działać w dwuosobowym, autonomicznym zespole (pod), pełniąc funkcję głównej osoby budującej rozwiązania (hands-on) oraz zarządzającej strumieniem danych w modelu end-to-end. Jest to rola łącząca zaawansowaną inżynierię danych z mentoringiem technicznym dla drugiej osoby inżynierskiej w zespole.

Responsibilities

• Udokumentowane, silne doświadczenie w pracy z Databricks i/lub Snowflake (projektowanie rurociągów danych, modelowanie, optymalizacja wydajności).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczna wiedza z zakresu programowania w języku Python.
• Głębokie zrozumienie koncepcji ETL / ELT oraz modelowania danych.
• Sprawdzone umiejętności w zakresie walidacji i rekoncyliacji danych ustrukturyzowanych oraz częściowo ustrukturyzowanych.
• Doświadczenie w narzędziach do wizualizacji danych (np. Power BI, Sigma).
• Doświadczenie domenowe w obszarach finansowych, gdzie rekoncyliacja danych ma znaczenie krytyczne (księgowość, administracja funduszami, audyt, podatki lub raportowanie regulacyjne).
• Zdolność do wysoce samodzielnego działania, przewodzenia w kwestiach technologicznych oraz płynnej komunikacji z biznesem.
• Biegła znajomość języka angielskiego (poziom C1) pozwalająca na bezpośrednią pracę z zagranicznym klientem.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z systemami ERP (np. SAP, Oracle, Dynamics).
• Udział w inicjatywach z obszaru Data Quality oraz Data Governance.
• Doświadczenie z wykorzystaniem AI/ML w procesach przetwarzania danych i ekstrakcji informacji z dokumentów.
• Wcześniejsze doświadczenie w mentoringu lub technologicznym coachingu zespołu.

Requirements

• Bliska współpraca z właścicielami danych po stronie klienta w celu odkrywania, profilowania i dogłębnego zrozumienia systemów źródłowych (m.in. ERP, systemy administracji funduszami, SharePoint, arkusze kalkulacyjne).
• Projektowanie i wdrażanie (hands-on) procesów integracji, transformacji oraz rurociągów danych (pipelines).
• Modelowanie danych do celów analitycznych oraz budowanie zaawansowanych mechanizmów walidacji i rekoncyliacji, gwarantujących bezbłędność i pełną identyfikowalność danych aż do ich źródła.
• Tworzenie i dostarczanie dashboardów analitycznych oraz widoków typu self-serve, połączone z klarownym tłumaczeniem zawiłości przepływu danych nietechnicznym interesariuszom.
• Kształtowanie docelowej architektury danych oraz podejmowanie pragmatycznych decyzji dotyczących doboru narzędzi (build-vs-buy).
• Mentoring i wsparcie techniczne dla drugiej osoby inżynierskiej w zespole, realizowane poprzez wspólne rozwiązywanie problemów i code review.
• Promowanie standardów bezpieczeństwa, jakości (Data Quality) oraz wdrażanie wielokrotnego użytku wzorców integracji do głównej platformy.

Benefits

• Stabilny kontrakt oparty o model B2B.
• Dużą niezależność w doborze technologii oraz pełną odpowiedzialność za prowadzony strumień danych.
• Przestrzeń do łączenia zadań ściśle technicznych z rozwojem kompetencji liderskich i mentorskich.